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公开(公告)号：CN114580789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210366615.0
申请日：2022-04-08
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于充电行为的多类型电动汽车负荷预测方法及系统，包括如下步骤：S1、充电行为特性统计及概率分析；S2、建立电动汽车充电负荷模型；S3、确定电动汽车的所需参数；S4、计算荷电状态和充电时长；S5、得到各类型电动汽车的日负荷预测曲线。本发明考虑区分电动汽车的不同类型，忽略电动汽车类别的负荷预测将对负荷预测结果产生一定的影响，不同类型电动汽车的充电负荷模型也有一定的差异，基于类型建立充电负荷模型为负荷预测的工作达到了事半功倍的效果。能够有效对电动汽车群体进行充电负荷预测，为电网的负荷预测和调度提供依据，提高电网的稳定性，解决传统预测方法学习速度慢、收敛速度慢以及部分神经网络训练时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN117150231B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05
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公开(公告)号：CN114580194B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要： 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN117318021A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311165743.X
申请日：2023-09-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 基于长短期记忆网络的电力系统动态状态估计方法及系统，包括：以各节点的有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角构成量测量，以电压幅值和电压相角构成状态量；基于长短期记忆网络，分别构建电压幅值预测模型和电压相角预测模型；基于三阶‑球面径向容积规则确定容积点，将容积点分别作为电压幅值预测模型和、电压相角预测模型的输入值，得到电压幅值预测值和、电压相角预测值；对电压幅值预测值和电压相角预测值进行自适应容积卡尔曼滤波，其中利用时变噪声修正因子对系统噪声协方差矩阵进行时变修正，对滤波后的电压幅值预测值和电压相角预测值分别取平均值，得到电力系统动态状态估计结果。本发明准确地估计出电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN117150231A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404185.8
申请日：2023-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统，用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集；用核主成分分析法得到降维特征数据集；基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络，生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集，判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离，距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据，距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练，距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。
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公开(公告)号：CN114580194A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要： 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN114202253A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210103054.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种充电站负荷可调潜力评估方法、系统、存储介质及服务器，方法包括对实际充电数据进行筛选和预处理，构建数据库；使用LSTM神经网络对数据库进行分析，对电动汽车充电负荷进行预测，得到常规未加入用户选择的负荷预测曲线；通过预先建立的用户选择隶属度函数对数据库中每一辆电动汽车的充电行为进行预测，得到新的充电负荷数据库；对新的充电负荷数据库进行LSTM神经网络预测，得到考虑用户行为决策后的负荷预测曲线，将常规未加入用户选择的负荷预测曲线与考虑用户行为决策后的负荷预测曲线进行对比，获得负荷调控容量，再对用户行为决策的影响权重进行改变，得到最大负荷调控容量及最小负荷调控容量。本发明能提高潜力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN116029468B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310323522.4
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , B60L53/62 , B60L53/63 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
摘要： 一种考虑电动汽车接入的电网风险评估和超前调度方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车充电站的未来充电负荷预测数据，生成电网未来态模型断面；遍历并网供电路径，对于同一个并网设备下挂接的电动汽车充电负荷进行聚合；对电网未来态计算基态潮流；对并网设备的未来态进行是否出现越限的风险评估；若未来态出现越限，则对能通过调整消除越限的设备进行充电负荷超前调度，然后再次计算基态潮流，否则输出未来态越限风险和是否能够通过调整消除越限的评估结果。有利于实现对电动汽车集群的精细化管理，提高电动汽车充电负荷参与电网调度的能力，进而提升配电网的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115378009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210379957.6
申请日：2022-04-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电动汽车分群的日前调控计划生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对区域内的电网负荷数据进行采集，并确定该区域的电网调控时段；步骤2，基于所述电动汽车的并网状态采集所述电动汽车的需求响应参数，并构建所述电动汽车的需求响应矩阵，同时基于所述电动汽车的并网时段和所述电网调控时段之间的关联关系对所述电动汽车进行分群从而获取不同群体下所述电动汽车的可调度容量；步骤3，以区域内电网总负荷波动最小、电网总负荷离群点位置最优为原则构造目标函数，以不同群体下所述电动汽车的可调度容量和所述电网负荷数据为粒子群算法的输入，对所述目标函数进行求解，以生成所述电动汽车的日前调控计划。
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