充电站负荷可调潜力评估方法、系统、存储介质及服务器
Abstract:
一种充电站负荷可调潜力评估方法、系统、存储介质及服务器,方法包括对实际充电数据进行筛选和预处理,构建数据库;使用LSTM神经网络对数据库进行分析,对电动汽车充电负荷进行预测,得到常规未加入用户选择的负荷预测曲线;通过预先建立的用户选择隶属度函数对数据库中每一辆电动汽车的充电行为进行预测,得到新的充电负荷数据库;对新的充电负荷数据库进行LSTM神经网络预测,得到考虑用户行为决策后的负荷预测曲线,将常规未加入用户选择的负荷预测曲线与考虑用户行为决策后的负荷预测曲线进行对比,获得负荷调控容量,再对用户行为决策的影响权重进行改变,得到最大负荷调控容量及最小负荷调控容量。本发明能提高潜力评估的准确性。
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