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公开(公告)号:CN116316598A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310308038.4
申请日:2023-03-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式柔性资源自组织聚合方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取柔性资源从物理空间到社交网络平台的投影;进行柔性资源在社交网络平台上的自组织聚合,获得自组织聚合体状态集合;对获得的自组织聚合体状态集合中的自组织聚合体状态进行动态引导,获得满足电网需求的自组织聚合体状态集合;基于所述满足电网需求的自组织聚合体状态集合,获取柔性资源从社交网络平台到物理空间的反投影,实现分布式柔性资源自组织聚合。本发明不仅能够克服物理位置的限制,充分调动柔性资源参与电网调节的积极性及充裕度水平,并且能够将合适的资源与电网平衡需求迅速精准地匹配。
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公开(公告)号:CN117668674A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202210980826.3
申请日:2022-08-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种分布式新能源异常数据检测方法、系统、设备和介质,包括:对待测分布式新能源出力数据进行阈值筛选,将超出阈值的数据判定为异常数据;对经过阈值筛选的数据进行数据变化程度检测,将数据变化程度超出设定数据变化程度阈值的数据判定为异常数据;对经过前两步筛选的数据结合预先确定的残差阈值进行检测,将超过残差阈值的数据判定为异常数据;其中,残差阈值基于预先构建的回归预测模型确定;其中,回归预测模型基于卷积神经网络和支持向量回归算法构建。本发明对待测数据进行多步筛选,先检测易检测的数据,再用回归预测模型将难检测的异常数据筛选出来,解决了传统数据检测方法判断阈值误差较大无法实现检测精度和效率的问题。
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