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公开(公告)号：CN114597957A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412307.4
申请日：2020-12-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统，包括：提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。本发明提供的技术方案，以风电波动类型着手分析风电场出力波动的相似性，提高了风电出力相似性计算准确性，进而提高了生成的风电场出力场景的准确性。
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公开(公告)号：CN109038646B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810697322.4
申请日：2018-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种光伏发电场景构造方法及系统，所述方法包括：根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的自相关系数均方差；根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的偏自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的偏自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的偏自相关系数均方差；利用自相关系数均方差和偏自相关系数均方差构造光伏发电场景；本发明约束光伏发电场景构造中的时间相关性，提升了光伏发电场景构造的建模精度。
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公开(公告)号：CN108805319B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710295920.4
申请日：2017-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电功率建模最优状态数的确定方法和系统，包括：搜集和整理的历史风电出力数据，设定不同的出力状态数，划分风电功率的状态；建立不同出力状态数条件下各风电出力数据点之间的状态转移矩阵；根据状态转移矩阵生成不同状态数条件下的风电出力时间序列；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数的均方差；选取自相关系数均方差最小值时的状态数为最优状态数。本发明提供的技术方案，通过选取风电功率建模的最优状态数，最大限度的提升了MCMC方法生成风电出力时间序列的精度。
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公开(公告)号：CN108805388A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN111738477B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201910724451.2
申请日：2019-08-01
申请人： 北方工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 基于深层特征组合的电网新能源消纳能力预测方法，包括两部分内容，分别为特征选择与特征组合；第一阶段，特征选择；首先从数据中提取特征，作为模型的输入，然后经过方差特征选择去掉方差小的特征，接着使用递归式特征消除进行特征选择；第二个阶段，特征组合；通过XGBoost与LightGBM方法来组合特征，建立了一个混合模型，将由XGBoost和LightGBM算法产生的预测结合起来，进行集成预测，XGBoost与LightGBM模型中的参数是通过网格搜索技术进行优化调整的。本发明在考虑风电消纳能力预测特征的复杂性的基础上，以提升预测精度为目标，该方法采用了不依赖经验的特征组合方法，采用基于不同特征组合的多模型进行预测。
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公开(公告)号：CN109921462B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910170396.7
申请日：2019-03-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN116050117A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310009348.6
申请日：2023-01-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了基于电动汽车聚合的新能源生产模拟方法、系统及设备，包括：获取区域内电动汽车聚合后的负荷实际运行数据；基于电动汽车聚合后的负荷实际运行数据，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并将模型纳入预先构建的新能源时序生产模拟仿真模型，开展考虑电动汽车运行的新能源时序生产模拟。本发明设置充电负荷功率转移系数和日电量转移系数，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并纳入新能源时序生产模拟仿真模型中，解决了传统电动汽车有序充电和V2G模式优化模型计算求解困难，难以满足区域电网新能源消纳能力评估计算问题，实现电动汽车充电运行方式优化和新能源消纳能力高效评估。
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公开(公告)号：CN110136234A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810124677.4
申请日：2018-02-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种海量气象数据的渲染方法和系统，包括：基于地理分布状况分层绘制网格；基于时标和经纬度获取气象数据并根据经纬度放入第一层网格，根据前一层网格中的气象数据逐层提炼第一层外的上层网格的天气数据；基于每层网格对应的气象数据，按时标对每层网格进行渲染，得到每个时标下各层气象云图。该方法和系统通过对海量资源分布数据进行分组，并根据分组结果逐层提炼数据并进行渲染，可以快速的完成海量资源分布数据的实时、动态渲染，并有效的提高了渲染速度和效率。
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公开(公告)号：CN108805388B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN108964113B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710376520.6
申请日：2017-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明一种新能源发电调度方法及系统，包括：采集新能源发电的历史数据，确定预测误差概率分布；基于预测误差概率分布，建立置信区间；基于置信区间内的预测出力带的约束参数，确定计划出力曲线；基于计划出力曲线和置信区间外的预测出力带，确定发电运行风险值。本发明根据置信区间内预测出力制定常规机组和新能源发电调度计划，基于调度计划对置信区间外的预测出力进行风险评估，能够在可接受风险水平上达到最大化消纳新能源发电的目的。
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