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公开(公告)号：CN109711913A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711012697.4
申请日：2017-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种电动汽车供需差预测方法和充电桩布局规划方法。该电动汽车供需差预测方法包括：从原始数据中抽取相关数据并构造特征；使用信息增益率对特征进行排序，生成特征排序表；对特征排序表进行倒序筛选，生成不同数据缺失程度的特征子集；针对不同数据缺失程度的特征子集，利用改进的回归树算法生成相应的子回归树模型；按照线性回归模型进行整合，学习出各个子回归树模型的参数；使用线性回归的投票策略进行集成，得到集成学习回归树模型，进行车辆供需差的预测。然后依据车辆供需差来计算出充电桩布局模型。本发明采用时间复杂度较低、准确率较高的集成学习回归树，能够解决存在数据缺失情况下充电桩布局规划的问题。
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公开(公告)号：CN107886010A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711396987.3
申请日：2017-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： G06F21/62
CPC分类号： G06F21/6245 , G06F2221/2107
摘要： 本发明涉及一种大数据环境下保护用户隐私的数据管理方法,包括：明确原始数据库中需要隐藏的用户隐私数据；将需要隐藏的隐私数据用随机数据替换，形成一个隐私保护表，同时建立一个随机数据与隐私数据相对应的隐私对应表；将所述隐私保护表和所述隐私对应表组成的隐私保护数据库替代原始数据库，供大数据分析使用。本发明在保证大数据的分析操作的同时，为原始数据提供方提供了保留了对自身重要数据的管理权，同时为保护用户隐私提供保障。
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公开(公告)号：CN118249423B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410667412.4
申请日：2024-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种新能源基地风光储容量优化配置方法及装置包括：求解预先构建的新能源基地容量优化配置模型，得到风光储容量配置优化方案；利用各风光储容量配置优化方案对新能源基地仿真系统进行配置，获取各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值；基于各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值在各风光储容量配置优化方案选取最优的风光储容量配置优化方案；其中，风光储容量配置优化方案包括：风电装机容量、光伏发电装机容量、储能装机容量、储能逆变器额定装机量。本发明提供的技术方案，能够实现新能源与储能容量配置方案的合理优化配置，为基地的规划建设提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112290596B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011262750.8
申请日：2020-11-12
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法，其步骤包括：1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型；2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型；3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列，并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配，得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案，从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。
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公开(公告)号：CN114581171A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210106521.X
申请日：2022-01-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种新能源数据交易系统、新能源数据云平台、设备及介质，交易系统与新能源数据云平台通讯连接，用于：获取数据需求方对新能源数据的需求，并基于所述需求与数据提供方进行对接，并通知云平台；还用于基于云平台返回的信号对新能源数据用户进行费用管理；本发明通过新能源数据交易系统连接各个主体，企业之间通过云平台共享数据，可以发挥比较优势，实现双赢；通过云平台汇集大量的数据与模型，可以降低数据的使用成本，避免重复搭建工程模型，实现规模效应。
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公开(公告)号：CN113052351A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911367748.4
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种光伏电站出力序列预测方法，包括：基于与待预测光伏电站具有相关性的另一光伏电站的历史出力数据，得到所述待预测光伏电站的未来中长期全年日间天气类型和各天气类型下的未来中长期相对光伏出力；根据所述各天气类型下的未来中长期相对光伏出力，计算得到所述待预测光伏电站的未来中长期光伏出力序列。本发明提供的技术方案生成的光伏时间序列有效继承了电站间的空间相关性和不同电站每种天气类型下的相关程度，准确地刻画了同区域不同光伏电站对整体出力水平的影响，可有效应于大规模并网光伏对电力系统的影响分析。
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公开(公告)号：CN112598221A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011351549.7
申请日：2020-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电云缓存的调度方法及系统，包括：基于处理风电数据的任务以及所述任务到达云缓存的时刻生成任务集合；从所述任务集合中选择待分配任务，基于所述待分配任务到达云缓存的时刻，在云缓存中获得最早执行任务的计算资源和适应度最大的计算资源；按照所述云缓存中计算资源过热的风险，确定所述最早执行任务的计算资源或所述适应度最大的计算资源执行所述待分配任务。本发明可以为处理风电数据的任务快速的分配实时计算资源，实现处理海量风电数据的处理速度和效率，有利于利用风电数据制定调度计划或进行风电场发电能力评估，发电量预测等。
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公开(公告)号：CN112290535A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011008104.9
申请日：2020-09-23
申请人： 电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度确定性梯度策略的电‑天然气综合能源系统在线调度方法，针对风电的间歇性以及实时电力和天然气市场的随机性性等双重不确定性，同时考虑电力系统净负荷波动与系统的经济收益，采用深度强化学习方法，将电‑天然气综合能源系统的实时收益模型求解过程转换为有限的马尔科夫决策过程，并采用深度确定性梯度策略(DDPG)算法来解决决策问题；由于电‑天然气综合能源系统的优化运行考虑了净负荷波动，使风电平滑接入电网，因此电‑天然气综合能源系统具有较高的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN109408548A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811096909.6
申请日：2018-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06 , G06F2216/03
摘要： 本发明提供了一种城市电力大数据应用系统及方法，包括：平台层用于基于大数据平台处理业务需求得到整合结果，并将所述整合结果映射在地理信息系统GIS平台上；平台层包括：数据分析模块，用于接收业务需求，并解析所述业务需求获得分析条件；数据采集模块，用于基于所述分析条件获取所述数据计算模块需要的数据；数据计算模块，用于基于所述数据采集模块采集到的数据、分析条件和大数据平台提供的算法进行交叉计算得到展示数据；数据可视化模块，用于将所述展示数据映射在地理信息系统GIS平台。本发明以地理信息系统GIS为基础，借助多维可视化手段直观地展示通过大数据平台得到的数据，为运营者的运营管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110378800B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201810325498.7
申请日：2018-04-12
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种节点边际电价调整方法及装置。其中，该方法包括：确定配电网络中的分布式电源DG机组的基准参数，其中，基准参数包括：基准网络功率损耗和基准污染物排放量；确定配电网络中DG机组的实际参数，其中，实际参数包括：DG机组对应的实际网络功率损耗和DG机组对应的实际污染物排放量；根据基准参数以及实际参数确定分配给DG机组的预定网络功率损耗量和预定污染物排放量；根据实际参数、预定网络功率损耗量和预定污染物排放量调整DG机组的节点边际电价。本发明解决了相关技术中在调整节点边际电价时，未考虑分布式电源机组本身产生的排放量的技术问题。
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