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公开(公告)号：CN109711913A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711012697.4
申请日：2017-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种电动汽车供需差预测方法和充电桩布局规划方法。该电动汽车供需差预测方法包括：从原始数据中抽取相关数据并构造特征；使用信息增益率对特征进行排序，生成特征排序表；对特征排序表进行倒序筛选，生成不同数据缺失程度的特征子集；针对不同数据缺失程度的特征子集，利用改进的回归树算法生成相应的子回归树模型；按照线性回归模型进行整合，学习出各个子回归树模型的参数；使用线性回归的投票策略进行集成，得到集成学习回归树模型，进行车辆供需差的预测。然后依据车辆供需差来计算出充电桩布局模型。本发明采用时间复杂度较低、准确率较高的集成学习回归树，能够解决存在数据缺失情况下充电桩布局规划的问题。
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公开(公告)号：CN107546737B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201610491072.X
申请日：2016-06-28
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种基于聚类分析的配电网可靠性影响因素的分析方法，其包括建立线路可靠性特征集合、计算原始特征向量、聚类分析元组集合和确定最佳区域‑线路对。本发明提供的技术方案在进行配电网可靠性分析的同时考虑多个因素的综合影响，辅助配电网规划人员制定更为有效的规划技术原则。
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公开(公告)号：CN107546737A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610491072.X
申请日：2016-06-28
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种基于聚类分析的配电网可靠性影响因素的分析方法，其包括建立线路可靠性特征集合、计算原始特征向量、聚类分析元组集合和确定最佳区域-线路对。本发明提供的技术方案在进行配电网可靠性分析的同时考虑多个因素的综合影响，辅助配电网规划人员制定更为有效的规划技术原则。
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公开(公告)号：CN110019343A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711353102.1
申请日：2017-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2458 , G01W1/00
摘要： 本发明提供了一种新能源气象数据管理方法及系统，包括：获取气象数据；将所述获取的气象数据存储在大规模并行处理系统MPP的节点上；建立针对所述节点的气象数据查询表。本发明提供的技术方案利用MPP的分布式存储能力，支撑数十PB级气象局量测数据；可以高效存储和快速处理海量时序大数据；基于MPP库内的Hash的Shared nothing架构上的散列存储，和MPP并行化处理能力，最大发挥了单节点内的智能索引和列式存储能力，大大加速对大表数据的扫描速度。
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公开(公告)号：CN108694467B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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公开(公告)号：CN109961197B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201711407877.2
申请日：2017-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于电力用户标签的区域综合用电评价方法及系统，所述方法包括：利用属性标签标注用户的综合用电属性；根据栅格区域内各用户的属性标签确定所述栅格区域的综合用电评价值；根据所述栅格区域的综合用电评价值对所述栅格区域的综合用电进行评价；本发明的技术方案利用地理信息系统将待评价地区栅格化划分，基于用户属性标签及各属性标签标注值对应的计算数据对栅格区域的综合用电进行评价，有效地将电力用户属性数据与地理信息系统技术相结合，同时兼顾待评价区域的行业信息，在降低了计算成本的前提下，缩短了地区电力综合评价的周期，并提高了评价的精确性和实用性。
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公开(公告)号：CN109961197A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711407877.2
申请日：2017-12-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于电力用户标签的区域综合用电评价方法及系统，所述方法包括：利用属性标签标注用户的综合用电属性；根据栅格区域内各用户的属性标签确定所述栅格区域的综合用电评价值；根据所述栅格区域的综合用电评价值对所述栅格区域的综合用电进行评价；本发明的技术方案利用地理信息系统将待评价地区栅格化划分，基于用户属性标签及各属性标签标注值对应的计算数据对栅格区域的综合用电进行评价，有效地将电力用户属性数据与地理信息系统技术相结合，同时兼顾待评价区域的行业信息，在降低了计算成本的前提下，缩短了地区电力综合评价的周期，并提高了评价的精确性和实用性。
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公开(公告)号：CN108694467A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810495590.8
申请日：2018-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。
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公开(公告)号：CN113689118B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110976480.5
申请日：2021-08-24
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明提供一种的项目多目标组合优选方法及系统：通过建立电网项目综合评价指标体系，包括安全性、可靠性、经济性、协调性四个方面的综合评价指标；利用集值迭代法的主观权重计算模型，计算各综合评价指标的主观权重；利用熵权法的客观权重计算模型，计算各综合评价指标的客观权重；利用矩估计理论的最优组合权重计算模型，综合主观权重及客观权重形成评价指标的最优组合权重；结合综合评价指标体系及最优组合权重，利用动态种群进化算法进行组合优选。本发明运用动态种群进化算法对最优项目组合进行求解。
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公开(公告)号：CN116739253A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310664751.2
申请日：2023-06-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F9/455
摘要： 本发明涉及一种基于容器的工单服务系统，包括：收发模块，用于接收的用户端发送的工单请求和微服务调用请求，并将工单请求和微服务调用请求发送至微服务架构；以及接收微服务架构层发送的工单请求对应的标签，并将工单请求对应的标签发送至用户端，以使用户端根据工单请求对应的标签确定需要调用的微服务，向收发模块发送微服务调用请求；微服务架构层，用于对工单请求进行标签化处理，得到工单请求对应的标签，并将工单请求对应的标签发送至收发模块；以及根据微服务调用请求实行与微服务调用请求对应的微服务业务功能。本申请提供的技术方案，实现了自动为工单文本打标签，优化了工作人员的工作方式，提高企业竞争力。
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