基于电力市场和碳市场的电源规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116050071A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211563963.3

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明提供了一种基于电力市场和碳市场的电源规划方法及系统,包括:构建规划目标年的典型场景;建立基于电力市场和碳市场的双层电源规划模型;其中:上层模型用于确定电源规划方案,并将电源规划方案传递至下层模型;下层模型基于电源规划方案,分别对电力市场和碳市场交易进行模拟,并将市场出清价格传递至上层;对下层模型进行问题转化,将电力市场和碳市场出清的等价约束条件放入上层模型中,并对上层模型求解,得到最终的电源规划方案中的各项结果。本发明充分考虑电力市场和碳市场的影响,构建相应交易模型并作为约束嵌入到电源规划模型中,能够准确评估电源在碳市场中参与碳配额交易和在电力市场中参与电能量交易时的收益和成本。

    电力市场和碳市场协同的联合出清方法及系统

    公开(公告)号:CN115760217A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211563974.1

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明提供了一种电力市场和碳市场协同的联合出清方法及系统,包括:分别构建电力市场和碳市场的出清模型,并根据出清模型,建立电‑碳市场耦合约束;根据出清模型以及电‑碳市场耦合约束,构建电‑碳双市场联合出清互补模型;确定电‑碳双市场联合出清互补模型的等价最优性条件;利用等价最优性条件对电‑碳双市场联合出清互补模型的联合出清问题进行求解,得到电力市场和碳市场协同的联合出清方案。本发明同时考虑电力市场和碳市场参与主体博弈行为,为电力市场参与者和碳市场参与者提供一种更为真实的边际价格,提高电力市场和碳市场整体的社会效益;实现碳排放与机组出力之间的合理优化,保障电力市场与碳市场之间的供需平衡。

    一种基于数据挖掘技术和改进支持向量机的风电预测算法

    公开(公告)号:CN111126645A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201811283481.6

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了基于数据挖掘技术和改进支持向量机的风电预测算法,所述风电预测算法包括以下步骤:步骤1:数据处理;对错误和缺失的原始数据进行处理,采用小波变换对处理后的原始数据进行去噪分析,得出一组可信性较高的新数据;步骤2:参数初始化;确定支持向量机算法的核参数σ2和惩罚因子C;步骤3:参数优化;通过布谷鸟搜索算法对支持向量机算法的核参数σ2和惩罚因子C进行迭代优化;步骤4:支持向量机的构建,通过步骤3的布谷鸟搜索算法得到最佳参数,构建支持向量机;步骤5:根据支持向量机算法的步骤对支持向量机训练进行风电预测;步骤6:输出风力发电预测结果。