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公开(公告)号：CN113535983A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110902933.X
申请日：2021-08-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F40/295 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供了一种具体涉及一种电力运检的知识图谱构建方法和装置，解决了在没有专业技术人员支持下，电力运检领域的知识图谱构建难以确保精度的问题。所述电力运检的知识图谱构建方法包括：获取数据信息；在所述数据信息中选择数据dump，并判断dump类型，根据所述dump类型构建对应的节点和新增节点；基于所述节点和所述新增节点得到所述节点和所述新增节点之间的关系；基于所述节点、所述新增节点、所述节点和所述新增节点之间的关系构建知识图谱数据库。
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公开(公告)号：CN111680804B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号：CN115189348A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210790414.3
申请日：2022-07-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，特别公开一种日前综合用能尖峰负荷智能预测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列；将获取的目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列输入预先建立的混合神经网络，获得目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值；输出所述目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值。本发明利用循环神经网络和全连接网络的混合神经网络，考虑温度、湿度、温度积累效应的气象因素，对区域综合能源电、热、气总用能负荷进行精确预测；提升综合能源利用安全性和运行效率。
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公开(公告)号：CN111680804A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
摘要： 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN114881101B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210275388.0
申请日：2022-03-21
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F16/2458 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06
摘要： 本专利提出了一种基于仿生搜索的电力系统典型场景关联特征选择方法。首先针对目标场景特性构建特征变量备选集合，该集合包含了与目标动态场景所有可能相关的电气量以及非电气量；随后对电力系统实际历史运行数据进行了标准化预处理和监督格式多维时间序列数据集的构建；之后依次定量计算备选特征变量与目标动态场景之间的灰色关联系数，并设置合理阈值筛选出与目标场景关联度高的特征以进行进一步的仿生迭代寻优；最后采用灰色关联系数修改仿生搜索算法的初始化规则，形成关联系数引导机制，以增强算法的寻优效率，迭代优化得到适应度性能最好的关联特征子集，并利用实际场景数据集对所筛选的特征子集进行了测试评价。
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公开(公告)号：CN114977154B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210275567.4
申请日：2022-03-21
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种电网调频的电解铝负荷与安稳系统相协调的控制方法。首先建立了电解铝工业负荷的有功连续调节模型，随后对安稳系统所控制的可投切负荷的有功功率受限离散变化特性进行了建模，并结合常见的恒阻抗‑恒电流‑恒功率负荷以及电动机负荷，引入负荷调节代价函数，将电网在紧急情况下所做出动作的代价进行量化，随后以负荷调节的总体代价最小为目标，建立电解铝负荷与安稳系统相协调的电网频率协调控制模型，并基于粒子群优化算法在离线预想事故的情况下进行模型求解，得到系统各类型负荷在紧急情况下的最优调节量，用于实时运行时的在线匹配，从而完成大电网在严重故障情况下的频率协调控制。
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公开(公告)号：CN114977154A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210275567.4
申请日：2022-03-21
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明提出了一种电网调频的电解铝负荷与安稳系统相协调的控制方法。首先建立了电解铝工业负荷的有功连续调节模型，随后对安稳系统所控制的可投切负荷的有功功率受限离散变化特性进行了建模，并结合常见的恒阻抗‑恒电流‑恒功率负荷以及电动机负荷，引入负荷调节代价函数，将电网在紧急情况下所做出动作的代价进行量化，随后以负荷调节的总体代价最小为目标，建立电解铝负荷与安稳系统相协调的电网频率协调控制模型，并基于粒子群优化算法在离线预想事故的情况下进行模型求解，得到系统各类型负荷在紧急情况下的最优调节量，用于实时运行时的在线匹配，从而完成大电网在严重故障情况下的频率协调控制。
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公开(公告)号：CN114399146A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111461198.X
申请日：2021-12-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了数据中心负荷需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质，包括：获取多地域分布的数据中心设备参数；将数据中心设备参数分别带入预先构建的功率调节上限模型和功率调节下限模型，得到功率调节上限和功率调节下限；基于功率调节上限和功率调节下限确定数据中心负荷需求响应潜力；其中，功率调节上限模型和功率调节下限模型是基于数据中心的总用电功耗以及多种负荷调节的约束条件构建而成。本发明以总用电功耗以及多种负荷调节的约束条件构建功率调节上下限模型，再利用功率调节上下限模型和数据中心设备参数确定的功率调节上限和功率调节下限得到数据中心的负荷需求响应潜力，可准确的评估了数据中心负荷需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN112865115A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011608834.2
申请日：2020-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电网电压不对称跌落故障下储能变流器的控制方法和系统，包括：基于获取的电网电压d轴正序分量与储能变流器d轴电压额定值确定电网电压跌落深度；基于电网电压跌落深度和储能变流器d轴电流额定值确定储能变流器的正序电流给定值；基于电网电压跌落深度和获取的电网电压d轴负序分量确定储能变流器的负序无功电流给定值；分别基于所述储能变流器的正序电流给定值和负序无功电流给定值对储能变流器进行控制。本发明提供的技术方案，通过控制储能变流器的输出为电网进行正序无功电流补偿以及负序无功电流补偿的补偿，从而防止电网电压发生三相不平衡跌落故障情况时正常相电压过补偿而故障相电压补偿不足的现象发生。
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