本发明属于电力负荷预测技术领域，特别公开一种日前综合用能尖峰负荷智能预测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列；将获取的目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列输入预先建立的混合神经网络，获得目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值；输出所述目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值。本发明利用循环神经网络和全连接网络的混合神经网络，考虑温度、湿度、温度积累效应的气象因素，对区域综合能源电、热、气总用能负荷进行精确预测；提升综合能源利用安全性和运行效率。