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公开(公告)号：CN115276118A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210949983.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种能源互联网协同优化加速求解方法、系统、设备及介质，求解方法包括：建立基于交替方向乘子算法的能源互联网协同优化模型；针对所述能源互联网协同优化模型中的乘子系数建立强化学习模型；通过强化学习模型加速更新所述能源互联网协同优化模型中的乘子系数；利用乘子系数更新后的能源互联网协同优化模型求解能源互联网协同优化结果。本发明建立了基于交替方向乘子算法的能源互联网协同优化模型，并且建立了乘子系数强化学习模型，通过强化学习模型加速更新能源互联网协同优化模型中的乘子系数，提出了一种基于强化学习更新乘子系数的交替方向乘子算法加速求解方法，减少了优化计算的迭代步数，从而使优化过程的计算效率提高，加速优化进程。
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公开(公告)号：CN114977326A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210706842.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种能源互联网的协同优化决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括设置奖励机制寻找最优策略，以最优策略作为智能体深度强化学习的训练目标，对区域能源互联网运行优化模型进行求解，得到最优解作为动作策略；智能体根据能源互联网当前的运行状态，取相似性度量最小值所对应运行状态的动作策略作为深度强化学习训练的初值进行训练，给出训练后相应的动作策略；将动作策略传递给环境后，运行状态过渡到下一时刻的状态，通过设置的奖励机制和动作约束条件，给予动作策略的好坏进行相应奖励，通过迭代训练，得到深度强化学习模型；利用深度强化学习模型基于运行状态相似度对各时刻动作协同优化决策。本发明能够实现能源互联网的快速精准优化调度。
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公开(公告)号：CN115375015A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210949981.9
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多智能体强化学习的多能源优化方法、系统和介质，获取区域能源互联网数据；根据区域能源互联网数据设置区域能源互联网环境；将多智能体深度强化学习与区域能源互联网环境进行交互训练，在交互训练过程中引入注意力机制，得到多能源协同优化运行策略。本发明通过多智能体深度强化学习和注意力机制相结合，以集中训练分布执行的模式，利用人工智能算法，保护多主体利益隐私的同时，实现区域能源互联网运行优化，进一步提高多能源利用率，从而保证能源互联网安全、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN110430072B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910682972.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法，涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括：数字仿真服务器，基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态，根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器；高速数据接口，所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接；信道控制器，所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息，通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711948B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN113963551A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111212083.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于定位领域，公开了一种基于协作定位的车辆定位方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取目标车辆的当前时刻估计位置信息，以及目标车辆的各相邻车辆的标识；将目标车辆的当前时刻估计位置信息，输入预设的测量路径预测模型，得到目标车辆的下一时刻动作路径；根据目标车辆的下一时刻动作路径以及目标车辆的各相邻车辆的标识，进行目标车辆与目标车辆的各相邻车辆的数据测量和数据交换，得到目标车辆的下一时刻估计位置信息。实现目标车辆的各相邻车辆进行数据测量和数据交换的必要性的评估，在评估结果的基础上给出目标车辆的下一时刻动作路径，能够在最大程度上降低进行数据测量和数据交换的相邻车辆的数量，避免不必要的资源消耗。
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公开(公告)号：CN113642793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN109640195A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811368070.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04B17/391 , H04L12/24
CPC classification number: H04Q11/0062 , H04B17/3912 , H04L41/145 , H04Q2011/0079
Abstract: 本发明提供了一种面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统，其中，仿真方法包括步骤：A:建立具有传输属性的链路模型，使用链路模型对光传输网进行仿真；B:模拟故障；C:获得故障信息，依据所述故障信息及预存的转发路径信息计算得出网络自愈保护后的新的业务转发路径，并依据新的业务转发路径计算出相对应的链路模型的新的传输属性；D:依据新的传输属性更新所述链路模型。本发明提供的面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统，将电力通信光传输网中业务转发路径抽象为时延和误码具有微小波动的链路模型，将电力通信光传输网中故障的自愈保护抽象为对该链路模型的切换，使得大规模场景的仿真可以在单一仿真软件中完成。
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公开(公告)号：CN113794528B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111044523.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王智慧 , 胡悦 , 孟萨出拉 , 丁慧霞 , 汪洋 , 杨德龙 , 朱思成 , 马宝娟 , 韩金侠 , 张庚 , 吴赛 , 段钧宝 , 王亚男 , 西本民 , 刘恒 , 滕玲 , 李健 , 张慧 , 张彤彤 , 张少军 , 邢宁哲 , 金燊 , 杨纯 , 王正英 , 郑伟 , 章晨宇
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明属于电力系统领域，公开了一种电力5G网络授时的时频同步评测装置及方法，包括5G授时模组、原子钟单元以及测试服务器；5G授时模组以及原子钟单元均与测试服务器连接；5G授时模组用于获取电力5G网络的授时时频信息，并发送至测试服务器；原子钟单元用于获取基准时频信息并发送至测试服务器；测试服务器用于比较授时时频信息与基准时频信息，得到授时时频信息与基准时频信息之间的误差，作为时频同步评测结果。通过设置5G授时模组直接获取电力5G网络的授时时频信息，以此作为评测对象与基准时频信息进行对比，直接得到电力5G网络的授时精度，与5G终端高精度授时采用的方法一致，能够正确且更加精确地评估5G网络下授时的精度。
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