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公开(公告)号:CN109640195A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811368070.7
申请日:2018-11-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04B17/391 , H04L12/24
CPC分类号: H04Q11/0062 , H04B17/3912 , H04L41/145 , H04Q2011/0079
摘要: 本发明提供了一种面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,其中,仿真方法包括步骤:A:建立具有传输属性的链路模型,使用链路模型对光传输网进行仿真;B:模拟故障;C:获得故障信息,依据所述故障信息及预存的转发路径信息计算得出网络自愈保护后的新的业务转发路径,并依据新的业务转发路径计算出相对应的链路模型的新的传输属性;D:依据新的传输属性更新所述链路模型。本发明提供的面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,将电力通信光传输网中业务转发路径抽象为时延和误码具有微小波动的链路模型,将电力通信光传输网中故障的自愈保护抽象为对该链路模型的切换,使得大规模场景的仿真可以在单一仿真软件中完成。
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公开(公告)号:CN109327341A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811368069.4
申请日:2018-11-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/145
摘要: 本发明提供了一种面向电力通信网的分布式仿真方法,包括如下步骤:利用空间并行的方法将大规模的电力通信网划分为多个子网;分别将所述子网的节点映射到不同的子网服务器上;通过多个所述子网服务器对所述子网进行联合仿真,所述子网服务器之间可进行数据交互。本发明提供的面向电力通信网的分布式仿真方法,增大了仿真的网络规模,提高了仿真效率以及精确度。
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公开(公告)号:CN110430072B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910682972.6
申请日:2019-07-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
摘要: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法,涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括:数字仿真服务器,基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态,根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器;高速数据接口,所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接;信道控制器,所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息,通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号:CN111062464B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN111062464A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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公开(公告)号:CN110430072A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910682972.6
申请日:2019-07-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法,涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括:数字仿真服务器,基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态,根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器;高速数据接口,所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接;信道控制器,所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息,通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号:CN115713186A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211504656.8
申请日:2022-11-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人: 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统,包括以下步骤:步骤1、选择目标电网,计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比,并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理,获得电网场景强弱的判别结果,进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型;步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型,得到所对应的薄弱度指标,进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号:CN113642793A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110931346.3
申请日:2021-08-13
申请人: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束,构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型;考虑区域间输电线路运行安全性约束,基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型,构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型;基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度,并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊;采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时,实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号:CN113642793B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202110931346.3
申请日:2021-08-13
申请人: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束,构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型;考虑区域间输电线路运行安全性约束,基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型,构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型;基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度,并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊;采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时,实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号:CN114492167A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111621945.1
申请日:2021-12-28
申请人: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法,基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构,包括:利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练;基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下:所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系;同时,所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量,通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式,既可提高外特性模型训练准确性,又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响,对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
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