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公开(公告)号:CN118297267A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410367775.6
申请日:2024-03-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人: 夏荣 , 赵洋 , 欧阳本红 , 袁建军 , 刘青 , 尚彤 , 王昱力 , 尚英强 , 李文杰 , 郭甜 , 刘松华 , 林一轩 , 刘宗喜 , 黄凯文 , 赵鹏 , 邓显波 , 王格 , 戴梦迪
IPC分类号: G06Q10/063 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了一种用于评价高压电缆系统状态的方法及系统,属于电力电缆及通道运维保障技术领域。本发明方法,包括:确定所述目标线路的评价要素;建立变异系数评价模型,基于所述边缘物联代理终端获取目标线路的监测数据,将所述监测数据带入所述变异系数评价模型,并对所述变异系数评价模型求解,以获取到每个评价指标的权重;基于所述每个评价指标的权重,确定目标线路状态的评价结果,并根据所述评价结果,确定对于目标线路状态的评价等级,基于所述评价等级,确定高压电缆系统状态的状态等级。本发明通过使用数学模型及边缘物联代理终端感知监测数据,能够有效的,准确的确定高压电缆系统状态的状态等级。
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公开(公告)号:CN118296350A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410359942.2
申请日:2024-03-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种获取高压电缆线路边缘感知终端监测数据的方法及方法,属于电力电缆及通道运维保障技术领域。本发明方法,包括:提取出初始状态感知监测数据中的异常数据特征,基于所述异常数据特征,建立的分类标准;基于所述辅助特征向量及分类标准,确定所述初始状态感知监测数据中异常数据的异常变化范围和异常变化率;基于所述异常变化范围、异常变化率以及典型异常数据样本,筛选出所述初始状态感知监测数据中的无效异常数据,得到高压电缆线路边缘感知终端的状态感知监测数据。本发明通过确定异常变化范围和异常变化率,对状态感知监测数据的无效异常数据进行筛选,提升了高压电缆线路边缘感知终端的状态监测数据的质量。
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公开(公告)号:CN118937881A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410449096.3
申请日:2024-04-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种用于高压电缆阻抗谱的在线监测方法和系统,包括:确定被测高压电缆线路的测量位置和出线位置;在所述出线位置连接电压互感器和电流互感器;所述电压互感器和电流互感器实时获取所述被测高压电缆线路的电压和电流信号;将所述电压和电流信号,通过快速傅里叶变换由时域信号转换为频域信号,通过所述频域信号计算获得所述被测高压电缆线路的阻抗谱。实现高压电缆线路阻抗谱的在线监测,通过阻抗谱反映的高压电缆老化劣化情况,及时发现潜在故障,保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118566836A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410529898.5
申请日:2024-04-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种海缆埋设路径的组合定位探测系统及方法,属于海底电缆技术领域。本发明系统,包括:超短基线定位测试子系统,用于在海缆深埋犁作业时,对所述海缆深埋犁的位置进行定位,以获取所述海缆深埋犁的位置信号,基于卡尔曼滤波算法,根据所述位置信号、姿态信息及速度信息,计算得到海缆的埋设路径;海缆深埋犁方位姿态测试子系统,用于在海缆深埋犁作业时,获取所述海缆深埋犁的姿态信息和速度信息,并将所述姿态信息及速度信息上传至所述超短基线定位测试子系统。本发明可以精准的测量敷设后的海缆路径。
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公开(公告)号:CN117764377A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311612618.9
申请日:2023-11-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电缆环境风险识别方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:获取电缆线路巡视文本样本集;利用Skip‑Gram算法提取电缆线路巡视文本样本集的词向量,确定电缆线路巡视文本样本集的词向量文本矩阵;根据词向量文本矩阵训练多尺度循环卷积神经网络,确定风险识别模型;根据风险识别模型对获取的待识别电缆环境的电缆巡视文本进行风险识别,输出待识别电缆环境的风险类型。
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公开(公告)号:CN118854405A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410956893.0
申请日:2024-07-17
申请人: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 刘宗喜 , 欧阳本红 , 王昱力 , 黄锐 , 康凯 , 赵鑫 , 邵华强 , 戴梦迪 , 夏荣 , 邓显波 , 刘松华 , 李文杰 , 黄凯文 , 赵鹏 , 王格 , 袁建军 , 李彦澄 , 李刚 , 王军波 , 刘洋 , 章红军
摘要: 本发明属于金属防腐涂层的制备领域,具体涉及一种铝合金表面强结合力防腐耐磨涂层的制备方法。包括铝合金基体表面预处理、制备钛铝金属间化合物、制备强结合力氧化物涂层、配制无机封孔溶胶、形成致密化封孔涂层。本发明充分利用钛铝金属间化合物、阳极氧化涂层、致密封孔氧化膜复合膜的协同作用,发挥出优异的防腐耐磨效果,同时改善了不同膜层之间的不匹配提高了与基体材料之间的结合力。阳极氧化涂层的氧化物提高了铝合金基体的防腐耐磨性能,致密封孔氧化膜复合膜将阳极氧化后的孔隙封闭,使涂层同时具备防腐、耐磨和强结合力的优异性能,拓宽了铝及铝合金的使用寿命和领域,在航空航天、电子电气、船舶建筑等领域有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118625067A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410678578.6
申请日:2024-05-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种高压直流电缆绝缘料性能评价方法、装置及介质。其中,方法包括:对基于高压直流电缆绝缘料的模型电缆进行非电气性能试验,确定模型电缆的非电气性能;对模型电缆进行直流电气击穿试验,确定模型电缆的电气性能;对模型电缆进行长期稳定性试验,确定模型电缆的稳定性能;根据模型电缆的非电气性能、电气性能以及稳定性能,确定高压直流电缆绝缘料的最终性能。
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公开(公告)号:CN118879154A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410956929.5
申请日:2024-07-17
申请人: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 刘宗喜 , 欧阳本红 , 王昱力 , 黄锐 , 康凯 , 赵鑫 , 邵华强 , 戴梦迪 , 夏荣 , 邓显波 , 刘松华 , 李文杰 , 黄凯文 , 赵鹏 , 王格 , 袁建军 , 李彦澄 , 李刚 , 王军波 , 刘洋 , 章红军
IPC分类号: C09D163/00 , C09D5/24
摘要: 本发明属于电缆导电材料制备领域,具体涉及一种海缆铠装用铝带自修复导电涂层的制备方法。本发明采用微流控技术,通过调节内芯溶液浓度并采用pH响应材料包裹,获得离子开关导电纤维,用导电剂收集;在导电剂中加入导电填料、固化剂、消泡剂混合搅拌,得到浸渍液;对铝带进行表面醇洗、酸洗处理,再于螯合剂反应,得到表面螯合处理的铝带;依次经浸渍、固化处理,得到高电导率自修复铝带涂层。
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公开(公告)号:CN118191508A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410320757.2
申请日:2024-03-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于阻抗谱的高压电缆线路老化状态诊断方法及系统,包括:分别获取正常电缆的第一阻抗谱和待测电缆的第二阻抗谱;基于所述第一阻抗谱获取第一本征传播率,基于所述第二阻抗谱获取第二本征传播率;判断所述第二阻抗谱中谐振峰的单调下降趋势是否与所述第一阻抗谱一致,获取第一判断结果;当所述第一判断结果指示一致时,判断所述第二阻抗谱的相位角振荡幅度是否为单调递减,获取第二判断结果;当所述第二判断结果指示非单调递减时,计算所述第一本征传播率和第二本征传播率的差值;若所述差值小于等于预设偏差阈值,则确定所述待测电缆的老化状态为未老化。本发明能够实现非破坏性的、有效的高压电缆老化状态诊断。
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公开(公告)号:CN117932397A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311768966.5
申请日:2023-12-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于多参量联合推演的电缆状态量预测方法及装置,该方法包括:对不同电缆在线监测节点的多个状态量分别以一定的采样周期进行采样,得到状态量数据集,并按照预设的规则对状态量数据集进行预处理;采用Spearman相关系数的降维算法,对预处理后的状态量数据集进行降维处理,并按照预设的比例将降维处理后的状态量数据集划分为训练集和测试集;利用训练集对预设的GRU网络进行训练,利用测试集对训练后的GRU网络进行测试,直至GRU网络的精度满足要求,得到电缆状态量预测模型;利用电缆状态量预测模型对待预测电缆的目标状态量进行预测。
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