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公开(公告)号：CN109802431A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910002303.X
申请日：2019-01-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孔爱良 , 叶荣波 , 张祥文 , 梁志峰 , 陆晓 , 李晨 , 华光辉 , 陈原子 , 赫卫国 , 雷震 , 许晓慧 , 夏俊荣 , 孙檬檬 , 刘海璇 , 周昶 , 梁硕 , 栗峰 , 汪春 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 曹潇 , 邱腾飞 , 江星星
摘要： 本发明涉及一种新能源并网运行控制方法及系统，所述方法包括：对主动配电网进行分区；利用各区域的故障方向信息识别故障区域，并根据故障区域的位置控制各区域的运行方式；其中，所述故障方向信息包括故障电流方向和潮流方向标识，本发明提供的技术方案，对发生故障的主动配电网进行分区控制，分布式电源可以继续向孤岛运行的区域供电，大大减少了配电网的停电范围，充分发挥了分布式电源的潜力，提高了供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN108539801A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810459695.8
申请日：2018-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/48 , H02J3/383
摘要： 本发明涉及一种基于有功功率限值算法的配电网过电压抑制方法及系统，所述方法包括：当配电网光伏系统关键母线的电压值超过配电网过电压告警值时，根据配电网发生过电压告警时刻以及当前时刻配电网光伏发电系统关键母线和普通母线的有功输出值和电压值确定关键母线和普通母线的有功功率限值，进而根据关键母线的有功功率限值和普通母线的有功功率限值确定光伏发电系统中各母线的功率削减容量，并根据各母线的功率削减容量实现配电网过电压的抑制；该技术方案通过对光伏系统的有功出力进行限制和调节，有效地抑制电压越限的发生率，避免现有技术成本过高的问题的同时，在简洁配置的前提下精准实现配电网过电压抑制。
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公开(公告)号：CN117710721A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311427570.4
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56
摘要： 本发明专利申请提供了一种面向分布式光伏功率预测的云分类方法和系统，包括：根据云体的地基云图数据，计算所述云体的云图特征数据和云高；根据所述云体的站点监测数据，得到所述云体的辐照度折损系数；基于所述云体的云图特征数据、云高和辐照度折损系数，利用云分类器，得到所述云体的分类类型；本发明专利申请针对采集的地基云图数据计算云图特征和云高，结合辐照度折损系数，利用云分类器，进行云类型辨识；利用云分类器，能够实现云分类的自动化处理，准确预测云的类型，进而能够提高分布式光伏功率预测的准确度和可靠性，优化光伏发电系统的运行和电网调度。
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公开(公告)号：CN106329726B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201610741656.8
申请日：2016-08-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Hadoop平台的光伏电站远程运行管理系统的架构方法，该架构方法包括：系统逻辑架构、系统网络架构和系统物理架构三种架构拓扑。本发明提供的技术方案有利于全面掌握接入的光伏电站运行特性，优化电网规划设计，提高电网新能源消纳能力，同时能够避免各光伏电站对运行管理系统的重复投资，减少人工运维，节省大量资金。
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公开(公告)号：CN118412841A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348482.3
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于新能源发电预测技术领域，具体涉及一种新能源功率预测方法及装置，包括：采集预测时间的数值预报数据；基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素，利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型，确定预测时间的新特征序列；基于预测时间的新特征序列，利用预先建立的最终的功率预测模型，预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案，可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律，并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性，通过捕捉隐藏在数据中的模式，从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118411399A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348767.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统，包括：获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据；基于云团区域判断条件，判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团；当存在共同拍摄的云团时，利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高；当不存在共同拍摄的云团时，分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类，得到所述各云团的云属类型，并根据各云团的云属类型，确定各云团的云高；采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置，有利于提高云团高度的计算精度。
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公开(公告)号：CN117726787A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211104550.9
申请日：2022-09-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于云图的天气过程在线识别方法、系统、设备和介质，包括：获取实况云图，并通过感知哈希算法获得所述实况云图对应的指纹；将所述实况云图对应的指纹与历史云图的指纹进行相关性对比，确定与所述实况云图相关性最强的历史云图；基于历史实况天气确定各历史云图的天气过程类型，并将所述相关性最强的历史云图的天气过程类型作为天气过程识别结果；本发明对需要识别的云图进行算法简化，减少了对软硬件的依赖，算法效率提高的同时保证了天气过程识别的准确性，尤其适用光伏监测设备部署。
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公开(公告)号：CN114977316A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110220597.0
申请日：2021-02-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供基于可调容量裕度的光伏电站有功功率控制方法及系统，包括：基于设定时段的辐照度预测数据结合预先训练好的神经网络，预测设定时段各发电单元的有功功率；基于所述设定时段各发电单元的有功功率的最大值、各发电单元初始有功功率及设定时段光伏电站的调节量需求，以各发电单元剩余可调容量裕度相等为目标计算得到各发电单元的有功功率调节量参考值；基于所述各发电单元的有功功率调节量参考值，对所述各发电单元进行有功功率调节；其中，所述神经网络是利用各发电单元历史辐照度和与所述历史辐照度对应的最大有功功率进行训练得到的。本发明可实现调节量在光伏电站中的均衡分配，减少了光伏电站中部分设备空载、重载的情况。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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