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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118981060A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411051836.4
申请日：2024-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
发明人： 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC分类号： G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及气象预报技术领域，且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据，获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据，利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率，并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度，获取高分辨率的气象要素预报值；然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正，得出单一数值模式最优预报值；最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用，获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值，并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度，可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号：CN108021935B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201711202117.8
申请日：2017-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的维度约简方法及装置，包括：将负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据；根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定所述待支持聚集簇中负荷数据支持数；根据所述待支持聚集簇中负荷数据支持数确定待支持数据簇中负荷数据的支持率；根据待支持数据簇中负荷数据的支持率将所述待支持数据簇中负荷数据加入至所述输入样本数据；对所述输入样本数据进行降维，获取降维后的输入样本数据；本发明提供的技术方案，对高维数据进行有效的维数约简，提高对负荷数据的分类处理性能，实现数据降维的同时剔除噪声点和异常数据点，为解决输电线路负荷数据的问题提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN115964675A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210831619.1
申请日：2022-07-15
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多源气象预报的电力气象数据融合方法、系统及存储介质，结合电力气象监测及多源数值天气预报数据，通过对多源数值天气预报数据进行误差分析，将数值天气预报从单一确定性预报向多源融合预报进行转变，有利于将气象信息真正应用到电网实际业务工作中本发明一方面可以提供不同预报数据源的精度评估，提供多源预报融合数据，提高预报精度，为电力气象精细化预报提供技术支持。
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公开(公告)号：CN115293545A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210889306.1
申请日：2022-07-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电网台区划分的台风灾害风险评估方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：收集台风环境下的数据，包括气象数据、电网数据和灾情数据，利用GIS技术将上述数据进行数据解析、空间插值、数据修正，同时叠加上电网台区分布图；建立台风致灾风场模型；建立某一个电网台区设备故障概率理论模型；对受灾区域内电网设备实际故障数据和台风风场信息进行训练，建立区域电网台区设备故障概率实际模型；确定电网台区设备故障概率模型参数K；对电网台区设备故障概率曲线进行校核。本发明的方法解决了电网台区的台风灾害风险定量性评估问题，实现了电网台区设备广义灾损概率与机理灾损概率的统一。
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公开(公告)号：CN110110339B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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公开(公告)号：CN108564308B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810424770.7
申请日：2018-05-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种光伏电站总辐射变化特征评估方法和装置，先获取光伏电站的气象数据，然后确定水平面总辐射年辐照量、水平面总辐射每月辐照量的多年平均值以及水平面总辐射各月辐照量各自的均值和标准差，最后评估光伏电站总辐射变化特征，评估结果的时空尺度收敛，能够满足电力行业的生产需要，且可以实现评估光伏电站总辐射变化特征的动态评估。本发明提供的技术方案在空间尺度上，精确到光伏电站，对象更明确，在时间尺度上既体现了电站太阳能资源的长期时空变化趋势，又填补了太阳能资源长年变化、年内变化及异常情况的评估技术空白。
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公开(公告)号：CN114971077A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210746348.X
申请日：2022-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种面向分布式光伏的辐照度预测方法及装置，包括：对区域辐照度数值预报网格点拓扑图中分布式光伏站点进行聚类，并得到各聚类簇对应的聚类方形图；基于所述聚类方形图各顶点在区域辐照度数值预报网格点拓扑图中所属网格的顶点辐照度数值预报值，确定所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值；基于所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值确定各聚类簇中分布式光伏站点的辐照度数值预报值。本发明提供的技术方案计算效率高，普适性好，适用于大规模分布式光伏集群，可提高分布式光伏出力的预测精度，提高光伏场景的精细程度，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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