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公开(公告)号:CN110209996A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910445823.8
申请日:2019-05-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种用于评价继电保护装置的健康水平的方法及系统,包括:建立继电保护健康水平评价指标体系;根据获取的多组所述继电保护健康水平评价指标体系中每个评价指标的重要度分值,确定每个评价指标的权重;根据继电保护装置的每个评价指标的原始运行数据和每个评价指标的权重,对所述继电保护装置的健康水平进行评价。本发明考虑了继电保护的特点,能够从多个角度评价继电保护健康水平状态;考虑了评价指标重要性不同的问题,并在此基础上采用了3标度层次分析法确定各个评价指标的权重,使得评价结果更加可信;能够实现对继电保护装置的运行维护情况的整体掌控,对全面且客观地评价继电保护装置的健康水平状态具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN111046581B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201911373921.1
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统,利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据,对故障时序数据进行处理,产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本;利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练,形成目标域模型;采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移,生成适用于目标线路的深度学习模型,避免了针对各个线路单独训练深度学习模型,提高了深度学习模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN111046581A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911373921.1
申请日:2019-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统,利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据,对故障时序数据进行处理,产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本;利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练,形成目标域模型;采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移,生成适用于目标线路的深度学习模型,避免了针对各个线路单独训练深度学习模型,提高了深度学习模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN109472045A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811123982.8
申请日:2018-09-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种基于随机截尾数据的继电保护缺陷分布评估方法及系统,包括:根据多个同类型继电保护装置的不同模块在观测期间的装置模块缺陷发生情况,将每个装置模块的无缺陷运行时间作为随机变量,未发生缺陷的装置模块的随机变量具有随机截尾数据特征;根据观测到的随机截尾数据,确定所述每类装置模块的两参数威尔分布的概率密度函数;所述两参数为形状参数β和尺度参数η;建立每类装置模块缺陷分布的似然函数,并根据最大似然函数法和观测到的随机截尾数据,计算每类装置模块的形状参数和尺度参数的极大似然估计值;根据每类装置模块的缺陷分布概率密度函数,建立装置整体缺陷的联合分布,并对继电保护装置的整体缺陷的累计分布进行评估。
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公开(公告)号:CN112035484B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202010908983.4
申请日:2020-09-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/26 , G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统,包括:对获取的故障录波数据提取故障特征;扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度,删除支持度小于阈值的故障特征,对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集;二次扫描故障特征数据库中故障特征序列,删除非频繁一项集中的故障特征,并根据支持度排序后构建FP‑Tree;根据FP‑Tree构建故障特征的条件模式基,以此挖掘所有故障特征的频繁K项集,所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。当故障再次发生时,可以第一时间查看相关特征量,可以更迅速、准确地获取到需要的信息,对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。
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公开(公告)号:CN112035484A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010908983.4
申请日:2020-09-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 山东山大电力技术股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统,包括:对获取的故障录波数据提取故障特征;扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度,删除支持度小于阈值的故障特征,对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集;二次扫描故障特征数据库中故障特征序列,删除非频繁一项集中的故障特征,并根据支持度排序后构建FP-Tree;根据FP-Tree构建故障特征的条件模式基,以此挖掘所有故障特征的频繁K项集,所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。当故障再次发生时,可以第一时间查看相关特征量,可以更迅速、准确地获取到需要的信息,对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。
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公开(公告)号:CN112630645A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011480834.9
申请日:2020-12-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种确定继电保护设备的缺陷率的方法及系统,包括:确定处于预设的评价周期内且役龄处于预设的运行时间范围内的每台继电保护设备对应的实际缺陷数量;获取每台继电保护设备自投运至评价期末的缺陷发生时间序列;根据每台继电保护设备的缺陷发生时间序列确定检验统计量,并根据检验统计量确定每台继电保护设备的可靠性变化趋势;确定每台继电保护设备对应的处于评价周期外且役龄处于预设的运行时间范围内的期望缺陷数量;根据役龄处于预设的运行时间范围内的每台继电保护设备对应的处于预设的评价周期内的实际缺陷数量和处于预设的评价周期外的期望缺陷数量,确定处于预设的运行时间范围内的继电保护设备在所述评价周期内的缺陷率。
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公开(公告)号:CN112630645B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202011480834.9
申请日:2020-12-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种确定继电保护设备的缺陷率的方法及系统,包括:确定处于预设的评价周期内且役龄处于预设的运行时间范围内的每台继电保护设备对应的实际缺陷数量;获取每台继电保护设备自投运至评价期末的缺陷发生时间序列;根据每台继电保护设备的缺陷发生时间序列确定检验统计量,并根据检验统计量确定每台继电保护设备的可靠性变化趋势;确定每台继电保护设备对应的处于评价周期外且役龄处于预设的运行时间范围内的期望缺陷数量;根据役龄处于预设的运行时间范围内的每台继电保护设备对应的处于预设的评价周期内的实际缺陷数量和处于预设的评价周期外的期望缺陷数量,确定处于预设的运行时间范围内的继电保护设备在所述评价周期内的缺陷率。
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公开(公告)号:CN113095518A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110264840.9
申请日:2021-03-05
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于确定电力系统保护检修周期的方法及系统,属于电力系统继电保护系统检修技术领域。本发明方法,包括:根据电力系统的远程后备保护故障概率建立马尔可夫模型;将远程后备故障概率代入与电力系统检修周期的转换矩阵,对远程后备故障概率的向量及转换矩阵计算,获取马尔可夫模型的状态概率;对状态概率使用保护检修周期函数进行运算,获取五态可靠性概率,根据五态可靠性概率确定最佳保护检修周期。本发明通过考虑远程后备保护系统的例行检修和自检有效性与继电保护系统常规检修周期和自己按周期的函数关系,以数学方法得到更加合理的最优常规检修周期和最优自检周期。
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公开(公告)号:CN111222582A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010031346.3
申请日:2020-01-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种用于提取继电保护装置的缺陷模式的方法及系统,属于电力系统继电保护技术领域。本发明方法,包括:确定继电保护装置的缺陷特征指标,并对所述缺陷特征指标进行赋值,确定缺陷特征指标标准;根据所述继电保护装置的缺陷特征指标,获取继电保护装置的运行数据,并根据所述运行数据和缺陷特征指标标准,确定继电保护装置的缺陷特征指标的取值;根据所述继电保护装置的缺陷特征指标的取值,获取继电保护装置的缺陷模式。本发明提取通过聚类分析结果,获取历史缺陷的类型,并掌握各种类型缺陷的分布情况,能够为基于大数据技术的继电保护缺陷诊断提供缺陷类型信息。
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