本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统，利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据，对故障时序数据进行处理，产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本；利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练，形成目标域模型；采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移，生成适用于目标线路的深度学习模型，避免了针对各个线路单独训练深度学习模型，提高了深度学习模型的泛化能力。