公开(公告)号：CN118115312A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410321941.9

申请日：2024-03-20

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 杨军峰 ,  车文妍 ,  李立新 ,  胡晓静 ,  丁强

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q10/063

摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种促进绿色电力消纳的电力系统出清方法及相关装置，包括：获取电力系统日前运行计划、绿色电力实时预测增量、发电侧愿意售出绿色电力溢价曲线以及用户侧愿意购入绿色电力溢价曲线；根据所述日前运行计划、绿色电力实时预测增量、发电侧愿意售出绿色电力溢价曲线以及用户侧愿意购入绿色电力溢价曲线，以绿色电力收益最大化为优化目标进行电力系统实时出清，得到电力系统实时运行计划。通过发电侧愿意售出绿色电力溢价曲线以及用户侧愿意购入绿色电力溢价曲线实现对绿色电力实时预测增量的合理分配，实现绿电发电与负荷侧用电的精准匹配，更好地促进绿色电力消纳和新型电力系统建设，减少碳排放并降低环境污染。

公开(公告)号：CN118017482A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410134913.6

申请日：2024-01-31

申请人： 华北电力大学 ,  国网宁夏电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 黄弦超 ,  张粒子 ,  韩慕尧 ,  陈皓轩 ,  孙大雁 ,  闫志彬 ,  杨军峰 ,  项丽 ,  孙小湘 ,  乔宁 ,  郑力 ,  车文妍 ,  史磊 ,  张静忠 ,  张超

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明公开了一种基于预测误差特征提取的灵活性爬坡容量需求分析方法，筛选与净负荷预测误差具有斯皮尔曼相关性的影响因素；通过贝叶斯理论构建历史净负荷预测误差、历史净负荷功率与相关影响因素之间的内部关联，并采用变分推理逐步推断最佳网络参数的后验分布；通过LSTM神经网络得到估计日所需净负荷预测误差的区间分布情况；基于区间分布情况结果对新型电力系统所需的灵活爬坡需求进行分析。本发明考虑了预测误差的时序特征以及显著相关性特征，能够刻画净负荷预测误差的分布特性，进而能够更加准确地测算出新型电力系统的爬坡容量需求。