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公开(公告)号:CN117828965A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211195789.1
申请日:2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统,包括:获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据;将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷;其中,充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的;其中,组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据,改进组合神经网络的方法,解决了仅采用历史时序数据作为输入,充电负荷预测精度不高的问题,提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号:CN115549204A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211204489.5
申请日:2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网群调控技术领域,具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置,包括:利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量;将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型,得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量;其中,所述决策行为向量包括下述中的至少一种:储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案,能够实现多微电网协同调峰,并形成多微电网协同调峰系统。
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公开(公告)号:CN112001490A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010654225.4
申请日:2020-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor: 孙檬檬 , 王正风 , 吴旭 , 叶荣波 , 周昶 , 栗峰 , 丛从 , 何洁琼 , 梁志峰 , 陈原子 , 雷震 , 陆晓 , 许晓慧 , 赫卫国 , 江星星 , 夏俊荣 , 张祥文 , 刘海璇 , 汪春 , 孔爱良 , 华光辉 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 曹潇 , 黄秀丽
Abstract: 本发明公布了一种并网光伏系统置信容量的确定方法及系统,包括:获取光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数;将所述光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数带入预先训练的经验模型确定光伏系统的置信容量;其中,所述经验模型为利用人工神经网络对置信容量与光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数之间的映射关系进行训练得到。本发明可以在不需要使用复杂、耗时的逆向蒙特卡罗SMC计算的情况下,估计出任何给定光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数的置信容量。
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公开(公告)号:CN117713126A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311495380.6
申请日:2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及低频切负荷技术领域,具体提供了一种考虑源荷频率特性的电力系统低频切负荷方法及装置,包括:基于电力系统的系统频率,提取电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率;基于所述电力系统的实际最低点频率和实际稳态频率对所述电力系统进行切负荷。本发明提供的技术方案,以确保电力系统频率的稳定性,并在面对电力系统中的各种挑战时保持高度可靠性,能够满足不断演变的电力系统需求。
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公开(公告)号:CN117391233A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311256694.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统,包括:获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据;基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据,采用预先构建的预测模型进行计算,得到待预测电动汽车的充电负荷预测;其中,所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据,对应的实际充电负荷历史数据为输出数据,通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的;本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征,剔除非泛用性特征,提升所述模型的泛化性能,基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响,提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN109787221B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201811607269.0
申请日:2018-12-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网电能安全经济调度方法。该法包括:将微电网内的可调资源运行数据带入预先建立的微电网运行模型,结合可再生能源预测数据和负荷的预测数据通过优化求解得到所述微电网内的可调资源的有功出力参考值,并基于所述有功出力参考值进行潮流计算,得到各节点的电压初值;针对发生电压越限的节点,通过设定的电压控制策略修正可调资源的有功出力范围,直至电压越限消除,且微电网可控发电机组总运行成本最低的目标函数收敛到最优解。本发明提供的技术方案通过优化网内可调资源的有功出力,实现了微电网的最优运行。
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公开(公告)号:CN115764859A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211275868.3
申请日:2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 叶荣波 , 何明 , 许晓慧 , 高剑 , 李晨 , 周昶 , 陈少磊 , 于若英 , 李春艳 , 夏俊荣 , 倪山 , 栗锋 , 王会超 , 刘海璇 , 孔爱良 , 刘海洋 , 温丽丽 , 徐建 , 邓雯雯 , 牛小俊
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质,包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数;将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型,采用深度强化学习算法进行求解,得到失负荷功率评价指标和目标函数值;由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案;深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型,以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解,提高了优化效率,克服了现有技术仅处理单层模型,优化效率低的问题。
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公开(公告)号:CN113393008A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202010164479.8
申请日:2020-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用户用电优化控制方法及装置,包括获取用户的历史用电数据,并根据用户的历史用电数据对用户进行分类;计算各类用户的可控系数,并对可控系数最大的一类用户进行用电优化控制;本发明提供用户用电优化控制方法,能够根据用户的历史用电数据,对用户进行分类,有效的识别出用电规律型用户,对该类用户进行用电优化控制,在满足用户满意度的前提下减少用户用电支出,同时还缓解了用电高峰期电力供应不足以及用电低谷期电力设备利用率过低的问题,实现电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113364058A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010146015.4
申请日:2020-03-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明提供的一种配电网无功控制方法和系统,包括:获取配电网的原始数据;根据原始数据,计算配电网中各节点间的电气距离,节点包括负荷节点和无功源;将电气距离输入预先建立的分区模型,得到配电网的最优分区方案;基于最优分区方案,将电气距离输入预先建立的主导节点选择模型,得到各分区中的主导节点;对各分区内主导节点电压进行监测,判断是否有电压越限,并对电压越限的主导节点进行分区内无功补偿。本发明通过分区使得每个区域都有足够的无功条件能力,通过主导节点进行无功补偿改善有源配电网无功电压控制效果;避免无功在配电网中远距离传输,实现无功的就地平衡。
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公开(公告)号:CN106329726B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201610741656.8
申请日:2016-08-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor: 叶荣波 , 许晓慧 , 赫卫国 , 姚虹春 , 陈然 , 曹潇 , 邱腾飞 , 胡汝伟 , 汪春 , 华光辉 , 周昶 , 刘海璇 , 梁硕 , 马军 , 施佳锋 , 马雄 , 杨龙雨
Abstract: 本发明提供了一种基于Hadoop平台的光伏电站远程运行管理系统的架构方法,该架构方法包括:系统逻辑架构、系统网络架构和系统物理架构三种架构拓扑。本发明提供的技术方案有利于全面掌握接入的光伏电站运行特性,优化电网规划设计,提高电网新能源消纳能力,同时能够避免各光伏电站对运行管理系统的重复投资,减少人工运维,节省大量资金。
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