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公开(公告)号：CN109905296A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711290132.2
申请日：2017-12-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种多形式供用能设备的互连互通系统及方法，包括：供用能设备模块、设备互联互通模块和信息交换设备模块；所述供用能设备模块：用于将采集到的设备供/用能信息通过所述设备互联互通模块发送到所述信息交换设备模块；并执行所述设备互联互通模块发送的指令；所述信息交换设备模块：用于发送需求信息给所述设备互联互通模块，并接收所述设备互联互通模块发送的所述供用能设备模块的运行状态；所述设备互联互通模块：用于接收所述信息交换设备模块发送需求信息，基于各种协议间的相互转换，向所述供用能设备模块发送控制指令，实现所述设备供/用能信息交换。本发明实现了供用能设备与信息交换设备模块之间的互联互通，提高了人们的生活质量。
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公开(公告)号：CN113988590A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111246381.8
申请日：2021-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，具体提供了一种电力需求响应调度方法及装置，包括：S101基于用电设备的需求响应相关系数确定用电设备的需求响应要求参数；S102利用用电设备的需求响应要求参数对用电设备进行电力需求响应调度；S103计算用户的不满意度评价指数，基于所述用户的不满意度评价指数调节用电设备的需求响应相关系数，并返回所述步骤S101。本发明提供的技术方案，可以优化现有的调度策略，避免一刀切的现象出现。对于提升用户满意度、用户用电效率、缓解电网高峰时期的压力、保障电力系统的安全运行都有着重要意义。
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公开(公告)号：CN110705750A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910826364.8
申请日：2019-09-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种区域内支柱性电力用户的电量预测方法和系统，包括：根据区域内电力用户的无量纲化指标矩阵确定区域内支柱性电力用户；利用区域内支柱性电力用户的历史用电数据预测区域内支柱性电力用户的用电量。本发明提供的技术方案，准确地预测了支柱性电力用户的电能消耗，从而为当地配电网的合理规划与布局提供技术支持，进而避免出现供电不足以及电能过剩问题。
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公开(公告)号：CN110557356B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201810554346.4
申请日：2018-06-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种面向自动需求响应的即插即用接入终端及实现方法，包括上层系统接口、下层设备接口、通信协议库、通信协议库管理单元和需求响应事件执行单元；通过下层设备接口将外接设备接入即插即用接入终端；读取外接设备的状态信息；将状态信息写入即插即用接入终端的通信协议库，并基于HeartBeat信息的主动循环应答方式，将当前外接设备的状态信息通过上层系统接口上送至需求响应管理系统；和/或接收需求响应管理系统的需求响应命令，将接收到的需求响应命令通过上层系统接口下发给外接设备执行。该终端及实现方法具有协议转换作用，通过预先载入的通信协议，经各个接口自动匹配协议，实现外接设备辨识和即插即用管理。
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公开(公告)号：CN111339155A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811551981.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/35 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K-means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN111339155B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201811551981.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K‑means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN111340645A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811548317.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP-Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN110580542A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910698658.7
申请日：2019-07-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种用电量预测方法和装置，基于预先训练得到的变量获取实时数据；基于所述变量对应的实时数据采用Ridge回归法进行预测，得到用电量预测值；训练得到的变量是基于历史用电量数据、经济数据、交通数据和气象数据采用两步变量筛选得到与用电量相关度最高的变量，预测效果好，且提高了预测精度；本发明提供的技术方案应用于长期预测时，对随机波动性较大的数列拟合效果较好，而且对于数据量大的场合和数据量小的场合都适用，在数据量小的场合不会在训练集上过拟合，拟合效果较好，大大提高了预测精度；本发明提供的技术方案受随机因素的影响小，预测结果的可靠性高。
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公开(公告)号：CN109462522A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811458214.8
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明涉及一种终端外接设备的状态监测方法、终端及其系统，所述方法包括：接收外接设备发送的Heartbeat信息包，并存储到与相应外接设备对应的唯一存储空间中；根据最后两次接收到的Heartbeat信息包中的外接设备发送时间，确定最后两次外接设备发送Heartbeat信息包的时间差；根据所述时间差确定外接设备的在线状态，本发明提供的技术方案，简化了Heartbeat信息包的内容，节省了Heartbeat信息包数据存储空间，加快了外接设备实时状态的在线监测速度，同时简化了外接设备与终端的主从关系，提高了外接设备实时状态的监测效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN111340645B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811548317.3
申请日：2018-12-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP‑Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。
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