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公开(公告)号：CN109946562A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201711380758.2
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种配电网故障定位方法和系统，包括：依据采集到的配电线路故障条件下的电气量，计算故障点距离线路首端的电气距离；依据地理信息系统提供的线路电抗参数、配电网络拓扑结构和故障点距离线路首端的电气距离确定可能故障点；结合报修信息和可能故障点，定位配电网的故障点。该方法和系统将故障电气距离和故障报修信息相结合，实现了配电网的故障定位。该方法可实现多分支配电网的精确故障定位，并且具有原理简便和造价低易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN111092425B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811239898.2
申请日：2018-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统，包括：基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离；基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度；基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类，对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类，以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系，并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。
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公开(公告)号：CN111107493A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811248189.0
申请日：2018-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W4/029
摘要： 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP-Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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公开(公告)号：CN118260947A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410409146.5
申请日：2024-04-07
申请人： 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统，所述方法包括：读取电力系统CIM/E格式地区电网数据，识别出CIM/E文件中的各类电网元件起始行，将每类设备数据分离；基于列信息划分每类设备的属性值，将CIM/E格式文件读取为二维表单；基于二维表单，识别出各元件的连接列属性，将连接列属性导入图数据库构建元件拓扑信息；根据图数据库中节点、边的连接信息获取电气主岛元件和确认等值元件拓扑信息；根据等值元件拓扑信息，构建地区电网仿真模型，并校验仿真模型的正确性。本发明从实际电网数据出发，构建可以更好地应对新能源接入和智能化应用的电网仿真模型，为电力系统规划、运行和管理提供准确的评估和决策支持，推动电网可持续发展。
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公开(公告)号：CN109344990A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810867897.6
申请日：2018-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于DFS和SVM特征选择的短期负荷预测方法及系统，所述方法包括：根据影响短期负荷预测的特征的F-score值获取特征子集，根据特征子集所对应的SVM分类模型的分类正确率确定最优特征子集，利用所述最优特征子集中特征所对应的历史数据训练短期负荷预测模型，并利用该短期负荷预测模型预测预测日负荷值；本发明实现了输入数据的有效降维，综合考虑全局搜索能力以及局部搜索能力，实现了对神经网络权值和阈值的优化，避免陷入局部最优，提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111107493B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811248189.0
申请日：2018-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W4/029
摘要： 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP‑Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。
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公开(公告)号：CN111092425A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811239898.2
申请日：2018-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统，包括：基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离；基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度；基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类，对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类，以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系，并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。
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公开(公告)号：CN110858310A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810959281.1
申请日：2018-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于配用电大数据的用户分类方法及系统，所述方法包括：利用可调控电力用户电量矩阵确定可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵，对可调控电力用户电量矩阵的降维矩阵中用户进行分类；本发明提供的技术方案能够实现对可调控电力用户的用户分类，利用现有的电力用户数据，在对用户进行筛选后再对用户进行分类操作，可减少用户分类算法的计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN108876019A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810547910.X
申请日：2018-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据的用电负荷预测方法及系统，包括：基于预测时间，获取用电区域的天气预报数据；将所述预测时间、用电区域和天气预报数据带入预先建立的预测训练模型，得到所述预测时间段内的历史预测用电负荷；所述预测训练模型包括：基于GBDT由用电负荷、时间和天气数据的训练特征数据集确定。大数据实现了将中间数据写入内存的操作，为要实现实时处理数据的系统大大提高了运算效率，通过这种大数据分析技术能够很好地弥补传统方式中不能快速地对历史的大量用电负荷数据进行获取、处理、分析和存储的问题。
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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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