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公开(公告)号：CN119536009A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411473678.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷管理仿真系统、方法、设备及介质，包括：数字仿真器、硬件及统一规范标准下的仿真软件；硬件包括统一规范标准下的计算单元、实际物理装置和仿真接口；仿真软件用于提供仿真所需的数字模型和仿真环境；计算单元用于根据数字模型获取实际物理装置的运行数据并进行数据处理；数字仿真器用于结合数字模型对处理后的运行数据进行电力负荷管理仿真；仿真系统提供了统一规范标准的硬件和仿真软件，能够保证系统的兼容性和稳定性，且降低了集成的复杂性，提高仿真结果的实时性和准确性；仿真方法中提供了规范标准下的仿真环节顺序和各环节的实现方法，保证了电力负荷管理仿真结果的正确性和可信性。
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公开(公告)号：CN117913839A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311688917.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测的电机负荷需求响应控制方法及系统，应用于频率型需求响应控制技术领域。在该方法中，根据获取到的电力系统的频率偏差量，确定变频电机的负荷响应量；根据负荷响应量和各类变频电机的出力权重系数，确定变频电机的负荷调节量；根据获取到的电力系统的频率变化率和负荷调节量，基于电力系统的频率动态模型，确定变频电机的响应功率；根据响应功率，对变频电机进行控制。在参与频率型需求响应的过程中不仅考虑频率偏差量，还考虑频率变化率，因此能够快速响应系统频率变化，加快频率调节速度，在可调容量充足时能够消除系统稳态频率偏差，实现无差调节。
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公开(公告)号：CN118882169A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410944656.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐玉婷 , 汤卓凡 , 潘明明 , 郑庆荣 , 赵建立 , 吴丹 , 雷珽 , 田世明 , 刘畅 , 李建锋 , 仝杰 , 李永军 , 袁金斗 , 郑博文 , 杨鸣宇 , 瞿亚运 , 徐子尚 , 李雨莹
Abstract: 本发明涉及智能电网控制技术领域，具体提供了一种基于深度强化学习的空调快速调控方法及装置，包括：将空调的状态信息作为空调对应的本地模型的输入，得到空调对应的本地模型输出的空调的分布式特征表示向量；将空调的分布式特征表示向量作为空调对应智能体的状态量，得到该空调对应智能体输出的空调控制动作。本发明提供的技术方案，能够在满足用户舒适度的条件下，大幅减少空调能量消耗，维护了城市电网的安全稳定运行，具有重要的科学意义以及显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN118690841A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410655598.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于用电安全技术领域，具体涉及一种用电安全知识图谱的构建方法及装置，包括：采集用电安全知识数据；基于用电安全知识数据的数据类型，对用电安全知识数据进行整合和知识抽取，得到用电安全知识数据的初步知识表示；对初步知识表示进行知识融合，得到用电安全知识数据的标准知识表示；将标准知识表示进行存储，得到用电安全知识图谱。本申请提供的技术方案，可以帮助电网公司挖掘海量数据的价值，实现电力知识的整合，方便工作人员对电力信息的查询和获取，提升电力行业工作效率；同时还具备故障隐患排查、辅助决策等能力，对于电网智能化具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194916A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155257.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统，包括：基于所述训练数据，训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层，直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数，完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练；基于验证数据，对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正，完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建；本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM，其中WDCNN隐藏特征提取层，有较大的感受野，BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息，从而更好地理解某一时刻前后的信息，进而能够快速从输入特征中提取时序特征，提高了实时性能和时序特征提取的能力，进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119415987A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510020177.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 袁金斗 , 徐玉婷 , 徐子尚 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇 , 李雨莹 , 郭子轩 , 鲍慧芬
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种高耗能工业用户负荷分类方法和系统、电子设备、介质，应用于智能用电技术领域。方法包括：考虑负荷变化特性、负荷利用率和用户的电价敏感性，基于各工业用户的日负荷数据确定多维度负荷特征指标；基于卷积自编码器对各工业用户日负荷数据进行时间特征提取，并基于提取的每个工业用户的负荷时间特征和多维度的负荷特征指标确定电力消费特征；将电力消费特征输入自组织映射神经网络确定各输入数据映射到的输出节点；基于每个输出节点对应的输入数据的数量筛选出目标输出节点；以目标输出节点为初始聚类中心进行各工业用户的电力消费特征的聚类。本发明解决了工业负荷聚类过程的聚类效果差和计算量大、处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119168257A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117949.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体提供了一种负荷优化调控方法及装置，包括：将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入，得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷；基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量；将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解，得到优化结果；本发明提供的技术方案，通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度，改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
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公开(公告)号：CN119537945A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411595889.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种空调物理模型与生成对抗网络融合的空调负荷生成方法，其能够实现空调负荷的动态生成能力，该生成能力可依照不同空调的大小、型号、环境等特征进行变化，动态适应空调负荷的生成，本方法支持空调负荷生成的精度纠正能力，利用生成对抗网络结合模型驱动的生成方法一方面可利用构造的物理模型进行负荷预测，另一方面可利用数据驱动的方式进行模型的纠偏，从而保障空调负荷生成的精度，本方法将物理模型与生成对抗网络的数据驱动模型相结合，提供了物理上的可解释性，对未知的数据可进行生成，从而更好的满足空调负荷仿真的需求，也可以更好的支撑空调负荷特性的分析需要。
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公开(公告)号：CN119109060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410996332.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及需求响应技术领域，具体提供了一种基于电网频率状态的负荷自动响应方法及装置，包括：将状态指标相同的负荷聚合为一个负荷调节集群，并基于负荷调节集群对应的负荷的状态指标确定负荷调节集群优先序列；基于电网的频率偏差确定负荷响应目标；基于所述负荷调节集群优先序列和负荷响应目标进行负荷自动响应。本发明提供的技术方案，实现负荷的精细化调节，有助于新型电力系统源网荷联调联动，提升负荷侧资源参与电网安全调控的灵活精细化调节水平。
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