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公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
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公开(公告)号：CN117977596A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311619758.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法和系统，包括：利用极大似然估计法，对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解，得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；利用三阶多项式正态变换对分布式光伏出力数据的概率密度函数进行状态转换，得到具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；基于具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数，得到分布式光伏接入的区域电网的节点电压分布和线路潮流分布作为潮流计算结果；本申请能够快速求解节点电压与线路潮流的概率分布，降低区域电网运行的不确定性，满足电网生产需求，为电网风险预警和防控措施提供支撑。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN111817321B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010501679.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及降水影响的抽水蓄能电站调峰能力分析方法，包括获取抽水蓄能电站库区在不同时段的降水量数据；建立抽水蓄能水量模型，将抽水蓄能电站的各个时段的降水量计入抽水蓄能电站上水库模型和下水库模型；将步骤二建立的抽水蓄能水量模型引入抽水蓄能工作状态模型与约束条件，建立抽水蓄能电站调峰模型；将抽水蓄能电站调峰模型应用于微电网系统的约束条件，并根据微电网系统模型的目标函数，建立计及降水影响的微电网系统模型。本发明能够充分考虑在丰水季或降水量较大的地区，对抽水蓄能电站调节能力进行精细化建模和分析，并在此基础上对电网的新能源消纳进行分析，提高抽水蓄能电站的建模精度。
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公开(公告)号：CN108074035B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711206448.9
申请日：2017-11-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 于若英 , 葛鹏江 , 朱凌志 , 董晓晶 , 陈宁 , 周宗川 , 施涛 , 车彬 , 彭佩佩 , 党东升 , 华光辉 , 屈高强 , 栗峰 , 宫建锋 , 汪春 , 靳盘龙 , 孔爱良
Abstract: 本发明提出的评估方法主要从分布式光伏接入后对配电网带来的节点电压偏差率和谐波畸变率影响而造成的功率损失进行描述，同时，考虑了光伏出力的特性，对多场景下的分布式光伏接入系统的运行风险进行了综合评估，上述风险评估方法考虑了光伏出力的概率模型，根据不同类型的典型光伏出力模型，通过蒙特卡罗抽样得到光伏出力，进而对不同场景下的配电网运行风险进行综合计算，实现对多场景下的分布式光伏接入配电网运行风险进行综合评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110571856B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910890586.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储电站与负荷时序匹配度优化控制方法，为了有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本，提高设备的利用率。本发明通过控制储能电池的充放电功率，提高光储电站与负荷的时序匹配度，降低线路的功率波动和对电网的扰动。该方法具有流程清晰和物理概念明确的优点，能够有效提高光伏的消纳水平，降低储能设备的投资和运维成本。
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公开(公告)号：CN106208118B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201610747779.2
申请日：2016-08-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种储能系统多目标优化规划方法，包括获取输电网络在预置时间内的发电参数和负荷参数，并将预置时间划分为多个相等时间长度的时间间隔；顺次在多个时间间隔内对输电网络进行灵活性分析；构建单间隔储能设备优化方案集合；依据单间隔储能设备优化方案集合修正输电网络；在预置时间内对修正后的输电网络进行潮流多间隔优化，得到储能设备的最优配置方案。与现有技术相比，本发明提供的一种储能系统多目标优化规划方法，通过对输电网络进行灵活性分析、潮流单间隔优化和潮流多间隔优化，可以同时确定储能设备配置的时间间隔、母线节点、功率值、电能值和成本的最优值，从而可以有效解决输电网络的网络拥塞问题。
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公开(公告)号：CN108429249A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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