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公开(公告)号：CN116165486A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211013901.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 周玮 , 张军 , 姜春阳 , 刁赢龙 , 韦谦 , 龙嘉川 , 张围围 , 丁国成 , 杨孝志 , 李永福 , 李程启 , 许光可 , 秦金飞 , 沈国堂 , 田振宁 , 黄涛 , 费传鹤 , 潘翻翻 , 王斯琪 , 付济良 , 汪泉 , 卢冰 , 金淼 , 陈习文 , 聂高宁 , 王旭 , 陈卓 , 郭鹏 , 王欢
IPC: G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种局部放电脉冲电场时域波形恢复方法及系统，包括：分别将宽频电场信号和特高频传感器输出电压信号分解为频段互不混叠的多个第一子带信号和多个第二子带信号；基于所述第一子带信号和第二子带信号分别计算每个子带信号的幅值平坦度和群延时平坦度；基于所述幅值平坦度和群延时平坦度判断特高频传感器是否为线性系统，获取判断结果；基于所述判断结果按照预设的恢复策略进行时域波形的恢复。本发明针对UHF传感器的传递函数是否线性的两种情况，在线性无失真情况下采用最小相位法恢复相位，在非线性失真情况下采用深度卷积网络DCN直接恢复时域电场波形，解决了传统方法中相位信息不完整导致后续信号处理不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116150558A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211012789.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周玮 , 张军 , 姜春阳 , 刁赢龙 , 韦谦 , 龙嘉川 , 丁国成 , 杨孝志 , 李永福 , 张围围 , 秦金飞 , 李程启 , 许光可 , 费传鹤 , 黄涛 , 田振宁 , 沈国堂 , 潘翻翻 , 王斯琪 , 付济良 , 汪泉 , 卢冰 , 金淼 , 陈习文 , 聂高宁 , 王旭 , 陈卓 , 郭鹏 , 王欢
Abstract: 本发明公开了一种特高频局部放电传感系统函数的线性关系判别方法及系统，包括：分别将宽频电场信号和特高频传感器输出电压信号分解为频段互不混叠的多个第一子带信号和多个第二子带信号；分别对每个第一子带信号和第二子带信号进行噪声判断，并剔除确定为噪声的第一子带信号和第二子带信号；根据剩余的第一子带信号和第二子带信号计算每个有效子频带内传递函数对应的幅值平坦度和群延时平坦度；根据每个有效子频带内传递函数对应的幅值平坦度和群延时平坦度，确定特高频传感器的传递函数为线性关系。本发明通过计算有效子频带内传递函数幅值平坦度及群时延的方差，实现对传感器线性的判定，解决了特高频传感器线性判定常被忽略或难以计算的问题。
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公开(公告)号：CN119579976A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656501.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域，公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取输电线路采样图像；将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中，得到输电线路的缺陷识别结果；其中，输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题，通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块，提升了网络的特征提取能力，增强了网络的特征表示，从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器，使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性，进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号：CN115375565A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210941085.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 师伟 , 林颖 , 李杰 , 秦佳峰 , 孙景文 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 杜非 , 常文治 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
Abstract: 本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。
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公开(公告)号：CN111797890A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010419950.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于检测输电线路设备缺陷的方法及系统，属于输电线路巡检技术领域。本发明方法，包括：以设备图像作为训练集，进行训练，获取一次缺陷检测模型；以生成缺陷识别结果数据作为训练集，进行训练，获取二次缺陷检测模型；获取目标输电线路的巡检图像作为输入数据，输入至一次缺陷检测模型，获取目标输电线路的设备图像，以目标输电线路的设备图像作为二次输入数据，输入至二次缺陷检测模型，获取目标输电线路的设备缺陷识别结果。本发明采用两级检测和增量式的检测模型训练方式，可以提升缺陷识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN206164759U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201621241564.5
申请日：2016-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种跨网络多源异构数据采集装置，包括：多个网络接口、与所述网络接口一一对应的单刀双掷开关、内网数据采集处理模块、外网数据采集处理模块、网络隔离和数据整合模块、数据存储模块，所述网络接口通过所述单刀双掷开关的两个不动端分别连接至所述内网数据采集处理模块和外网数据采集处理模块；所述内网数据采集处理模块和外网数据采集处理模块分别通过所述网络隔离和数据交换模块连接至所述数据存储模块；本装置解决了异构数据在物理隔离网络之间交互和存储的问题，在保证内网安全基础上提高了数据交互性能；扩展性能高；实现了网络接口对应外网或内网的自由配比。
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公开(公告)号：CN119573869A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654577.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及导线振动分析技术领域，公开了一种基于风速测定的导线振动频率预测系统及方法，该种基于风速测定的导线振动频率预测系统，包括：数据采集模块，其用于采集导线的图像、导线到第一固定位置的距离、风速和风向；数据预处理模块，其用于对上述采集的数据进行预处理；数据融合模块，其用于将预处理后的第一振动位移数据和第二振动位移数据进行融合；数据转换模块，其用于将上述融合后的数据转换为频率特征；频率预测模块，其用于根据频率特征构建频率预测模型输出下一时间窗口内的频率特征。本发明降低了单一数据源中噪声对预测结果的影响，保留了导线振动的整体特性，进而提高了频率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118015536B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410077446.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种输电线路监控图像量化识别方法及系统，所述方法包括：获取监控图像和设备参数；根据卷积算法对监控图像进行识别，生成识别图像；将识别图像输入至单目深度估计模型，生成深度信息；对深度信息进行几何解析，生成相对高度信息；根据输电线路杆塔间距和安全距离从深度信息中获取深度阈值；根据线路高程值、弧垂限值、安全距离和相对高度信息生成高度范围；根据深度阈值和高度范围生成掩膜图像；将识别图像和掩膜图像进行与操作，生成识别结果；根据识别结果将识别图像推送至显示终端。通过对识别图像和掩膜图像进行与操作可以直接判断当前监控图像是否构成安全隐患，避免了出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN119380096A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503960.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 林颖 , 张峰达 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 郑文杰 , 杨祎 , 杜伦 , 宋博 , 辜超 , 刘辉 , 秦佳峰 , 周超 , 李程启 , 李龙龙 , 李杰 , 朱庆东 , 李晨昊 , 戈宁 , 王建 , 任敬国 , 张围围
IPC: G06V10/764 , G01C9/00 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，提供了一种面向电力设备倾斜部件检测的模型集成方法及系统。该方法包括，基于电力设备图像，分别采用至少两个不同的倾斜目标检测模型，得到每个模型的倾斜目标框；对每个模型检测的倾斜目标框的置信度进行校准，将倾斜目标框的几何特征转化为高斯分布，采用校准后置信度加权的卡尔曼滤波，将对应倾斜目标框的高斯分布进行融合，得到新高斯分布；将新高斯分布转化为融合目标框，输出融合目标框作为检测结果。本发明旨在集成两种或多种现有的倾斜目标检测模型，通过置信度校准和检测结果融合的方法，得到最终的电力设备倾斜部件检测结果。
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公开(公告)号：CN114612659B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
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