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公开(公告)号：CN113884844B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111369869.X
申请日：2021-11-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于电故障探测技术领域，提供了一种变压器局部放电类型识别方法及系统，包括：获取变压器至少两种类型的局部放电图谱；对获取的图谱进行预处理；将预处理后的图谱输入局部放电类型识别模型，得到变压器的局部放电类型；其中，局部放电类型识别模型的特征提取网络采用CBAM结构将注意力机制同时运用在通道层面和空间层面两个维度上，通道层面用于捕获不同类型的局部放电图谱的特征，空间层面用于捕获局部放电图谱的相位、幅度和周期的聚集关系，减少了无效特征的权重，提取出更有利于提高识别准确率的特征，提高了放电类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117910556A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410023704.4
申请日：2024-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种针对电力设备故障的因果图生成方法、系统、设备及介质，属于电力设备故障诊断技术领域，包括：获取电力设备事理图谱；从电力设备事理图谱中提取若干候选链路；依次对所有候选链路进行知识涌现及同指消岐，得到若干具有不同特征结构的简单宏观链路；确定所述各简单宏观链路的权重；根据所述各简单宏观链路及其权重生成故障因果图，该方法、系统、设备及存储介质能够基于电力设备事理图谱自动生成故障因果图。
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公开(公告)号：CN114779031B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701169.4
申请日：2022-06-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明属于电力设备放电异常检测领域，提供了一种数字化电力设备紫外成像放电异常检测方法及系统，包括根据检测任务对多个电力设备检测点进行检测，将检测任务和对应的电力设备检测点信息关联，得到紫外成像检测文件；对所述紫外成像检测文件进行完整性和合规性校验，形成紫外成像检测文件库；基于紫外成像检测文件库中的校验后的紫外成像检测文件定位放电位置，根据定位放电位置给出检测结果；本发明通过将原有的光子数直接转化为相对放电强度表征，输出图像上能够明显发现放电最强位置，自动对检测文件中的诊断特征量进行提取展示，实时辅助现场人员有针对性的对异常情况进行处置，快速制定处理策略。
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公开(公告)号：CN114137369A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111401700.8
申请日：2021-11-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种电力设备局部放电模式识别方法及系统，包括：获取待识别电力设备的PRPD图谱数据；对PRPD图谱数据进行预处理；基于预处理后的PRPD图谱数据，构建PRPD图信号；将PRPD图信号输入切比雪夫图卷积网络模型，得到待识别电力设备的局部放电模式；其中，切比雪夫图卷积网络模型采用多个并行的图卷积层分别提取PRPD图信号的深层特征，且所述图卷积层的滤波器采用切比雪夫多项式的线性组合。实现了对电力设备局部放电信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN115965004A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211726645.4
申请日：2022-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/36 , G01R31/12
摘要： 本发明属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115222924A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831203.X
申请日：2022-07-15
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 郑文杰 , 杨祎 , 林颖 , 李杰 , 刘萌 , 李程启 , 秦佳峰 , 白德盟 , 师伟 , 崔其会 , 吕俊涛 , 李勇 , 邢海文 , 黄锐 , 潘向华 , 任敬国 , 乔木 , 李龙龙 , 辜超 , 张峰达 , 李壮壮 , 汪鹏 , 马艳
摘要： 本发明提出了基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统，包括：在GIS数字孪生体气室内的不同位置设置不同的故障类型；在GIS气室内布置多组虚拟传感器，对虚拟传感器组进行编号；基于GIS数字孪生体分别对设置的故障类型进行仿真；以故障数据为自变量，虚拟传感器点处测量值为因变量绘制出数据变化曲线；对数据变化曲线进行线性拟合，得到的斜率反应该处虚拟传感器对于故障数据的灵敏程度；运用遗传算法以得到的斜率为适应度指标，对虚拟传感器布点的组合进行优化，得到优化之后的虚拟传感器组合。
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公开(公告)号：CN114092531A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111265608.3
申请日：2021-10-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种红外‑可见光图像配准方法及系统，包括：获取红外图像与可见光图像；利用自监督学习网络，对获取的红外图像与可见光图像进行特征点提取，并对特征点进行描述；利用深度图卷积网络，对红外图像与可见光图像中的特征点进行匹配；根据匹配的特征点对在两幅图像中的像素坐标，利用渐进一致采样算法，得到红外图像到可见光图像的变换参数；根据所述变换参数，将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下，红外‑可见光图像配准；经过本公开中的方法，可以实现相比传统方法更准确的红外图像与可见光图像的配准；并且，对于不同角度拍摄的不同图像，均能得到准确的配准结果。
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公开(公告)号：CN113837141A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111188680.0
申请日：2021-10-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种抗驱鼠器干扰的信号提取方法及系统，该方法包括如下步骤：获取含抗鼠器干扰的原始局部放电超声信号；含抗鼠器干扰的原始局部放电超声信号进行集合经验模态分解得到各固有模态函数分量；根据各固有模态函数分量和训练好的SVM模型，对放电分量与驱鼠器干扰分量进行模式识别得到抗干扰信号，可有效反映放电信号与驱鼠器干扰之间的特征差异，算法最终获得的抗驱鼠器干扰信号具有明显的工频周期性与高信噪比的优点。
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公开(公告)号：CN113837141B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111188680.0
申请日：2021-10-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明提供了一种抗驱鼠器干扰的信号提取方法及系统，该方法包括如下步骤：获取含抗鼠器干扰的原始局部放电超声信号；含抗鼠器干扰的原始局部放电超声信号进行集合经验模态分解得到各固有模态函数分量；根据各固有模态函数分量和训练好的SVM模型，对放电分量与驱鼠器干扰分量进行模式识别得到抗干扰信号，可有效反映放电信号与驱鼠器干扰之间的特征差异，算法最终获得的抗驱鼠器干扰信号具有明显的工频周期性与高信噪比的优点。
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公开(公告)号：CN115375565A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210941085.8
申请日：2022-08-05
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 师伟 , 林颖 , 李杰 , 秦佳峰 , 孙景文 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 杜非 , 常文治 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
摘要： 本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。
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