基于运行可靠性模型的连锁故障搜索及薄弱环节分析方法

    公开(公告)号:CN106327034A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510341644.1

    申请日:2015-06-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于运行可靠性模型的连锁故障搜索及薄弱环节分析方法,包括:随机产生初始故障;计算直流潮流,并判断电力系统中是否存在负载越限线路,若存在,则进行下一步,否则停止;生成初始故障集,通过运行可靠性模型计算过载线路停运概率;计算电力系统状态概率;若电力状态概率大于设定阈值,且故障规模小于设定阈值,则将电力状态添加至备选故障集,若无满足条件的状态,则停止搜索;将初始故障集取为备选故障集,并清空当前备选故障集,重复上述步骤。本发明通过搜索不同初始故障下的连锁故障事件并分析系统薄弱环节,提出相应的系统改造方案,预防连锁故障发生,并在事件发展过程中,发现后继事件,以便阻止连锁事件进一步演化发展。

    基于运行可靠性模型的连锁故障搜索及薄弱环节分析方法

    公开(公告)号:CN106327034B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201510341644.1

    申请日:2015-06-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于运行可靠性模型的连锁故障搜索及薄弱环节分析方法,包括:随机产生初始故障;计算直流潮流,并判断电力系统中是否存在负载越限线路,若存在,则进行下一步,否则停止;生成初始故障集,通过运行可靠性模型计算过载线路停运概率;计算电力系统状态概率;若电力状态概率大于设定阈值,且故障规模小于设定阈值,则将电力状态添加至备选故障集,若无满足条件的状态,则停止搜索;将初始故障集取为备选故障集,并清空当前备选故障集,重复上述步骤。本发明通过搜索不同初始故障下的连锁故障事件并分析系统薄弱环节,提出相应的系统改造方案,预防连锁故障发生,并在事件发展过程中,发现后继事件,以便阻止连锁事件进一步演化发展。

    一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析方法

    公开(公告)号:CN106327033B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201510341643.7

    申请日:2015-06-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法,包括:区分电力系统不同元件运行特性,结合系统元件所在电力系统状态信息,分析元件停运概率;考虑连锁故障演化过程中故障事件间的相关性,通过马尔可夫过程描述连锁故障转移过程,搜索系统在不同初始故障条件下的连锁故障事件,并建立连锁故障事件模型,生成基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障状态空间;在连锁故障状态空间中,分析系统转移概率,并计算不同规模连锁故障概率。本发明在保证计算效率的同时,发现系统在不同初始故障下的连锁故障事件,并计算连锁故障概率,并提出相应的系统改进措施,预防连锁故障发生,降低系统风险,提高电力系统供电能力。

    一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析方法

    公开(公告)号:CN106327033A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201510341643.7

    申请日:2015-06-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法,包括:区分电力系统不同元件运行特性,结合系统元件所在电力系统状态信息,分析元件停运概率;考虑连锁故障演化过程中故障事件间的相关性,通过马尔可夫过程描述连锁故障转移过程,搜索系统在不同初始故障条件下的连锁故障事件,并建立连锁故障事件模型,生成基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障状态空间;在连锁故障状态空间中,分析系统转移概率,并计算不同规模连锁故障概率。本发明在保证计算效率的同时,发现系统在不同初始故障下的连锁故障事件,并计算连锁故障概率,并提出相应的系统改进措施,预防连锁故障发生,降低系统风险,提高电力系统供电能力。