- 专利标题: 一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析方法
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申请号: CN201510341643.7申请日: 2015-06-18
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公开(公告)号: CN106327033B公开(公告)日: 2020-08-28
- 发明人: 易俊 , 程林 , 孙华东 , 刘满君 , 何剑 , 田浩 , 贺庆 , 卜广全 , 王歆 , 曾兵
- 申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网湖北省电力公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,清华大学,国网湖北省电力公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,清华大学,国网湖北省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法,包括:区分电力系统不同元件运行特性,结合系统元件所在电力系统状态信息,分析元件停运概率;考虑连锁故障演化过程中故障事件间的相关性,通过马尔可夫过程描述连锁故障转移过程,搜索系统在不同初始故障条件下的连锁故障事件,并建立连锁故障事件模型,生成基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障状态空间;在连锁故障状态空间中,分析系统转移概率,并计算不同规模连锁故障概率。本发明在保证计算效率的同时,发现系统在不同初始故障下的连锁故障事件,并计算连锁故障概率,并提出相应的系统改进措施,预防连锁故障发生,降低系统风险,提高电力系统供电能力。
公开/授权文献
- CN106327033A 一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析方法 公开/授权日:2017-01-11