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公开(公告)号：CN107807907A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710807046.8
申请日：2017-09-08
摘要： 本发明涉及一种降水分类方法及系统，包括采集降水观测数据；基于雷达反射率因子与多普勒速度，对所述降水观测数据进行分类，获得降水类型；构建与降水类型对应的Z-I关系模型；其中，Z为雷达反射率因子，I为降雨强度；利用Z-I关系模型对待分类数据进行降水分类。通过上述方案可以迅速通过雷达资料对降水类型分类，进而可以得到准确的Z-I表达式，提高雷达定量降水估计的准确性及高效性。
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公开(公告)号：CN109447315B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201811087602.X
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。
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公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN109325633B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN113311507A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110425575.8
申请日：2021-04-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种台风路径的识别方法及装置，包括：基于各时刻的二维平面气象数据绘制平面等值线图，采用梯度算子计算所述各时刻的平面等值线图中各等值线上的像素点梯度方向；在所述各时刻的平面等值线图中各等值线上的各像素点上，沿着梯度方向和反方向按照预先设定的长度绘制线段；基于各时刻平面数字图像中各像素点上经过的线段的数量确定各时刻的台风中心；基于各时刻的台风中心的位置识别台风路径；本发明基于绘制的天气图，利用计算机视觉领域的算法识别台风中心，通过对大量气象数据的处理，快速准确的识别台风路径并进行图像展示，也可用于防灾系统中和其他生产要素叠加展示，具有算法成熟、计算速度快、识别准确率高等诸多优点。
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公开(公告)号：CN110390343A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN109325633A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN109583467B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN114924334A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210351415.8
申请日：2022-04-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要： 本发明提供了一种基于带状数据的预报精度提升方法、系统、设备及介质，包括：基于二维傅里叶变换法，对输电线路区域气象预报所需的地表二维观测同化场进行分解，得到波数气象场；对所述波数气象场中由带状加密数据引起的异常波数进行识别；将所述波数气象场中的异常波数剔除，并进行反傅里叶变换，得到精度提升的观测同化场，进一步提升输电线路区域的气象预报精度；本发明通过对输电线路区域气象预报的观测同化场进行二维傅里叶变换，并基于得到的波数气象场识别异常波动，剔除对应的异常波数，能够有效去除因带状加密特征带来的异常波动和物理不平衡问题。本发明提供的基于带状数据的预报精度提升方法，可提升输电线路区域的气象预报精度。
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公开(公告)号：CN109447315A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811087602.X
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。
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