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公开(公告)号:CN106934191B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201511021532.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 胡菊 , 王伟胜 , 刘纯 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 杜延菱 , 路峰 , 张隽 , 李远卓 , 丁然 , 邢晶
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,所述风速订正方法包括如下步骤:I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α;II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统;III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法,基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速,使得预报风速更符合实际,并在订正算法的基础上建立实时处理模块,实现对WRF模式预报风速的实时订正,该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差,并进一步提高风功率预报的准确度。
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公开(公告)号:CN109840308A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201711220463.9
申请日:2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统,包括:采集目标时刻风电场的预报功率,从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集;对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数;基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案,根据建立的联合概率分布模型,提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集,根据条件样本集构建条件概率分布函数,大大降低了计算难度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN109684649A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201710969684.X
申请日:2017-10-18
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于地形的风速修订方法及系统,包括预先建立地形订正因子;根据地形对应的订正因子与相应位置的风速数据进行拟合,得到修订后的风速趋势变化量;基于修订后的风速趋势变化量计算修订后的风速,同时还给出了从数值天气预报模式中提取中间结果进行订正改动,然后通过趋势量再返回模式进行下一步计算的数据接口方法,替代原有的仅靠边界层模块计算出的风速变化趋势量。本方案在模式以外订正复杂地形上的风速,不影响模式本身的稳定性,同时提高了风速模拟精度。
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公开(公告)号:CN106326625B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201510400100.8
申请日:2015-07-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网山东省电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
Abstract: 本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法,包括:输出并处理中尺度气象模式WRF数据;制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络;WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递;驱动OpenFOAM模式进行计算。本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算,将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据,可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果,有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度。
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公开(公告)号:CN107587982A
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201710581547.9
申请日:2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置,其包括:根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间,构建分析数据集;根据分析数据集,确定风电机组运行状态的划分阈值;根据阈值确定风电机组运行状态;通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号:CN109840308B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN201711220463.9
申请日:2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F17/18 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统,包括:采集目标时刻风电场的预报功率,从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集;对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数;基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案,根据建立的联合概率分布模型,提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集,根据条件样本集构建条件概率分布函数,大大降低了计算难度,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN110019124A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201711162215.3
申请日:2017-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种集合天气预报修订方法及系统,包括:采集集合天气预报数据;根据预先构建的预报误差统计数据库,对采集到的集合天气预报数据进行修订,获得修订结果;对每个集合预报成员的修订结果进行平均,获得最优的平均预报结果;其中,预报误差统计数据库是基于历史天气预报数据中各天气类型下的预报误差数据建立的。该方案的提出提升了集合预报的准确度,对于鉴别和改善灾害型天气事件的预测技术领域具有极大的进步意义。
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公开(公告)号:CN109993335A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201711477025.0
申请日:2017-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供一种用于风电功率的概率预报方法及系统,包括:从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,得到风电功率的样本数据;对风电功率的样本数据进行核密度估计,得到风电功率的核密度估计拟合概率密度函数;基于核密度估计拟合概率密度函数,从预设的置信度区间中提取概率预报结果。本发明从预先建立的风速概率密度函数模型中抽取风速样本输入预先建立的风速风电转换模型,充分利用了集合预报提供的天气不确定性信息,能够提供反映风电功率不确定性的连续概率密度分布函数,并利用设置的置信区间,有效提高了概率预报结果的准确性。
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公开(公告)号:CN107798059A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201710806962.X
申请日:2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/284 , G06F16/258
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置,先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS,然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析,并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS,最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库,实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性,并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储,实现过程简单明了,避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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公开(公告)号:CN107798059B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201710806962.X
申请日:2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置,先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS,然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析,并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS,最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库,实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性,并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储,实现过程简单明了,避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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