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公开(公告)号：CN106443833A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN106443833B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN106897784A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510958649.9
申请日：2015-12-18
Abstract: 本发明提供了一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，包括：I、建立分布式光伏功率预测通用模型；II、数据的在线处理；III、分布式光伏功率预测模型的修正；IV、分布式光伏功率预测值。本发明基于数据在线处理方法，可实现分布式光伏功率预测模型的快速建立，不需要大量历史数据的积累，且算法通用性强，可适用于任何分布式光伏电站。
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公开(公告)号：CN109783881A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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公开(公告)号：CN109783881B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201811573955.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , F03D17/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风电机组发电功率确定方法及装置，包括获取风电场内风电机组的当前风速，利用预先建立的风速判定神经网络模型确定所述风电机组的当前风速的风速状态；根据所述风电机组的当前风速的风速状态确定所述风电机组的当前风速的发电功率；本发明通过风电机组的当前风速得到风电机组的当前风速的发电功率，风电机组的当前风速的发电功率的准确度得到了提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821421A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410799375.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁禹 , 滑申冰 , 王勃 , 王铮 , 王钊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 赵艳青 , 车建峰 , 宋宗朋 , 王姝 , 柴荣繁 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文东 , 朱承治 , 王少华 , 姜凯华 , 赵峥
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变电站建筑物在极端天气下的水动力影响预测方法和系统，包括：获取变电站所处地形、建筑结构数据；采用固壁边界法，将变电站建筑物区域设定为无效网络，构建变电站建筑物区域的固壁边界；基于所述变电站所处地形、建筑结构数据和固壁边界，通过不可压缩内维尔斯托克斯方程沿水深平均简化，构建水动力影响预测模型；通过变电站历史洪水事件数据，对所述水动力影响预测模型进行训练和测试；所述水动力影响预测模型，模拟在极端天气下洪水对变电站建筑物的危害，并对危害等级进行预测。能够提前发现潜在风险，减少灾害损失，提高变电站的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN114935787A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210393470.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种降水过程自动识别方法、系统、设备及存储介质，包括：基于获取的数值天气预报数据识别各时刻对应的降水中心；基于所述各时刻对应的降水中心所在降水网格进行时间连续性判断，并将时间连续的降水网格作为关联降水网格进行标记；基于标记的关联降水网格和所述降水网格中的历史数据确定所述数值天气预报数据的降水过程。本发明的技术方案基于数值天气预报数据出发进行时间连续性判断，并结合历史数据确定数值天气预报数据的降水过程，快速准确的识别数值天气预报数据的降水过程。
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公开(公告)号：CN112561234A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011301467.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 王铮 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 沈洋 , 余谦
Abstract: 本发明提供了一种场内受限电量和场外受限电量的量化方法及系统，包括：获取当前时段所有并网风电机组的机舱风速、实际发电功率和工作状态；基于获取的数据计算各并网风电机组当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量；基于风电场当前时段的理论发电量、实际发电量和可用发电量，计算当前时段风电场的场内受限电量和场外受限电量，本发明基于风电场所有并网风电机组的数据进行场内受限电量和场外受限电量的量化评估，提高了受限电量计算的科学、准确性，从而支撑风电的调控运行，提高风电消纳，并为风电相关并网运行技术研究提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112713585A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011352076.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的值，对新能源发电功率预测偏差进行评估，采用本发明中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法，可以准确反映预测功率的电力偏差程度，切实有效指导新能源的调控运行。
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公开(公告)号：CN107392304A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710658482.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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