公开(公告)号：CN114896972A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210225763.0

申请日：2022-03-07

Applicant: 中国电信集团工会上海市委员会 ,  中国电信股份有限公司上海分公司

Inventor： 孙丹 ,  母美荣 ,  陈国润 ,  李垚 ,  吴娜

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06F16/29 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地址标准化处理方法和系统，基于预先训练好的第一深度学习模型对清洗后的原始地址文本进行分词处理，获取分词结果序列，基于预先训练好的第二深度学习模型按照预设层级对分词结果序列进行命名实体识别，以获取与预设层级对应的关键元素，预设层级包括地址层级以及兴趣点层级，对获取的关键元素按照预设层级的预设顺序进行整合排序以形成初始标准化的地址数据，将地址数据与标准地址库进行匹配，以获取标准地址以及与标准地址对应的标准兴趣点名称并输出。提高地址识别的准确率，实现地名地址的统一标准化，使得地名地址数据规范化，降低企业管理难度，利于信息共享。