一种基于深度学习的地址标准化处理方法和系统

    公开(公告)号:CN114896972A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210225763.0

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地址标准化处理方法和系统,基于预先训练好的第一深度学习模型对清洗后的原始地址文本进行分词处理,获取分词结果序列,基于预先训练好的第二深度学习模型按照预设层级对分词结果序列进行命名实体识别,以获取与预设层级对应的关键元素,预设层级包括地址层级以及兴趣点层级,对获取的关键元素按照预设层级的预设顺序进行整合排序以形成初始标准化的地址数据,将地址数据与标准地址库进行匹配,以获取标准地址以及与标准地址对应的标准兴趣点名称并输出。提高地址识别的准确率,实现地名地址的统一标准化,使得地名地址数据规范化,降低企业管理难度,利于信息共享。

    一种免安装客户端的连接TDengine的方法和系统

    公开(公告)号:CN114785767A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210264414.X

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明提供一种免安装客户端的连接TDengine的方法和系统,获取集群中为待执行任务分配的服务器节点;将预先存储在集群的预设存储路径中的一libtaos.so文件分别发送到为待执行任务分配的服务器节点上;基于libtaos.so文件,更改服务器节点的环境变量,实现在服务器节点上的TDengine客户端的配置;根据配置建立服务器节点与TDengine服务端的连接,以执行待执行任务。免去每个服务器节点安装以及升级客户端的困难;只修改了集群节点的逻辑系统路径,并未修改实际的系统路径,避免了对系统路径的污染,便于无权在服务器节点安装客户端或者无法知道服务器节点信息的普通用户使用。

    一种免安装客户端的连接TDengine的方法和系统

    公开(公告)号:CN114785767B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210264414.X

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明提供一种免安装客户端的连接TDengine的方法和系统,获取集群中为待执行任务分配的服务器节点;将预先存储在集群的预设存储路径中的一libtaos.so文件分别发送到为待执行任务分配的服务器节点上;基于libtaos.so文件,更改服务器节点的环境变量,实现在服务器节点上的TDengine客户端的配置;根据配置建立服务器节点与TDengine服务端的连接,以执行待执行任务。免去每个服务器节点安装以及升级客户端的困难;只修改了集群节点的逻辑系统路径,并未修改实际的系统路径,避免了对系统路径的污染,便于无权在服务器节点安装客户端或者无法知道服务器节点信息的普通用户使用。

Patent Agency Ranking