意图预测方法、装置、存储介质与电子设备

    公开(公告)号:CN117217365A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311094066.7

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本公开提供一种意图预测方法、装置、存储介质与电子设备,涉及大数据技术领域。该意图预测方法包括:获取用户的唯一标识信息、网络行为数据与网络性能数据;将所述网络行为数据与网络性能数据划分为多个维度,并对不同所述维度的网络行为数据与网络性能数据进行合并,以得到初始特征数据;对所述初始特征数据进行特征融合,以得到中间特征数据;利用预设深度模型对所述中间特征数据进行处理,得到用户等级信息与目标特征数据;利用意图预测模型对所述用户的唯一标识信息、用户等级信息与目标特征数据进行处理,以得到意图预测结果。本公开提升了意图预测准确率,进一步提高了意图预测效率。

    基于意图识别的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119377379A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411370596.4

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本申请涉及一种基于意图识别的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于用户提问数据对应的会话轮次,确定目标对话参数以及场景。通过答案推理模型对用户提问数据以及场景进行处理,得到初始答案信息,以及通过目标对话参数,得到动态场景信息。通过动态场景信息对初始答案信息进行编排,得到目标答案信息,并输出目标答案信息。通过采用本方法,可以提升答案信息的输出速度以及灵活性,可以实时收集环境信息,通过智能算法进行学习和优化,可以更深入地理解用户需求,实现高效且准确地智能化调度,通过动态场景信息对初始答案信息进行调整,可以保证输出的目标答案信息可以贴合用户的即时意图。

    网络质差分析方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119052109A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411081409.0

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本公开提供了一种网络质差分析方法及装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域。该方法包括:获取网络质量数据,确定网络质量异常数据、网络配置数据和网络应用场景数据;对网络质量异常数据、网络配置数据和网络应用场景数据进行特征提取和分类训练,确定质差分类结果;将预先构造的知识图谱与质差分类结果通过序列标注模型进行处理,确定网络质差原因。本公开通过对网络质量数据进行特征提取和分类训练,确定质差分类结果,再将预先构造的知识图谱与质差分类结果通过序列标注模型处理,得到网络质差原因,综合多重影响因素进行质差分析,提高了网络质差原因分析的准确性。

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