网络接入方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN117395738A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311291054.3

    申请日:2023-10-08

    Inventor: 洪伟权 戴国华

    Abstract: 本申请涉及一种网络接入方法、装置、设备、系统、存储介质和程序产品。该方法包括:通过CPE接收目标本地设备发送的网络接入请求;网络接入请求中携带目标本地设备的标识信息;根据目标本地设备的标识信息,在预设的配置信息中确定标识信息对应的目标本地设备的目标IP路由信息;配置信息中包括CPE预先给不同本地设备所配置的IP路由信息;将目标IP路由信息发送至核心网设备;目标IP路由信息用于指示核心网设备控制目标本地设备接入网络。即将原有DN‑AAA或UDM集中配置机制优化为CPE下沉配置机制,由CPE对本地设备IP路由进行自服务管理和自适应匹配,能够避免本地设备组网发生变动情况下通信故障的产生。

    拥塞检测方法、装置、计算机设备及其存储介质

    公开(公告)号:CN116938770A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311012350.5

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请涉及一种拥塞检测方法、装置、计算机设备及其存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据待检测节点在至少两个连续检测时刻下的检测参数的参数值,构建待检测节点对应的检测特征向量;根据检测特征向量和检测参数对应的拥塞样本向量,对待检测节点进行拥塞检测,得到待检测节点的拥塞检测结果;其中,拥塞样本向量是对检测样本向量进行聚类得到,检测样本向量根据各样本节点在至少两个连续采样时刻下的检测参数值构建;检测参数包括瞬时队列尺寸、平均队列尺寸、发送速率、到达速率、链路使用率、缓存占用率中的任意一种。本申请有效提高了待检测节点拥塞状态的检测效率,降低获取拥塞样本向量的人工成本与时间成本。

    链路切换方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118612132A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410393360.6

    申请日:2024-04-02

    Inventor: 武晓鸽 戴国华

    Abstract: 本申请涉及一种链路切换方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:通过第一切换参数、第二切换参数、第一目标值、切换时间以及ping包发送间隔,构建目标切换实际时间计算函数,以及基于切换实际时间计算函数以及权重约束条件、包数量约束条件、第一数据包发送时间约束条件、第二数据包发送时间约束条件以及切换实际时间函数,得到链路切换模型;通过预设的模拟退火算法,得到链路切换模型的最优解参数集合,并基于最优解参数集合以及目标节点的当前的切换参数,确定目标节点对应的链路切换策略。通过采用本方法,可以有效提高链路选择及信息传输的灵活性、有效性,降低切换时延,进而有效保障和提高生产效率。

    拥塞检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116896520A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202311015055.5

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请公开了一种拥塞检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法可应用于物联网技术领域,具体可以包括:获取物联网中各节点链路的信号数据,并对各节点链路的信号数据进行压缩处理,得到各节点链路的压缩数据;其中,节点链路为物联网中的终端节点与服务器节点之间的通信链路;根据物联网的节点链路数量,以及各节点链路的压缩数据,确定各节点链路的自相关状态值;根据各节点链路的自相关状态值和状态阈值,对各节点链路进行拥塞检测。基于本申请的方法可高效完成各节点链路的拥塞检测,不仅检测准确度高,而且大幅提高了物联网拥塞检测响应速度。

    一种拥塞状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118264593A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410405102.5

    申请日:2024-04-03

    Inventor: 武晓鸽 戴国华

    Abstract: 本申请实施例提供了一种拥塞状态检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测节点在目标时刻下的目标检测特征;基于目标检测特征以及各个拥塞级别对应的目标概率分布参数,确定目标检测特征属于各个拥塞级别的第一概率,并基于获得的各个第一概率,确定目标检测特征所属的目标拥塞级别;其中,目标概率分布参数为:根据包含不同时刻不同历史节点所对应的历史检测特征的训练样本集,对初始化概率分布参数进行迭代估计得到的;根据目标检测特征与目标拥塞级别下各个类簇的距离,确定待检测节点在目标时刻的拥塞状态。本申请通过初分层、后聚类的合理建模,充分分析了拥塞状态的统计特性,提高了节点拥塞状态的检测精度。

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