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公开(公告)号：CN119939245A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411998238.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/14
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种用于时域预测的方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取待预测时序数据；将待预测时序数据输入训练后的时序预测模型；其中，训练后的时序预测模型通过预设的待训练时序数据对训练前的时序预测模型进行训练获得；在训练过程中，时序预测模型通过参考预测时序数据和第一参考预测频域数据进行调节；参考预测时序数据和第一参考预测频域数据通过对待训练时序数据进行预测获得；将时域预测模型输出的序列数据确定为待预测时序数据对应的预测结果。这样，引入了频域的监督学习，使得训练后的时域预测模型输出的序列数据不仅符合待预测时序数据的时域特征，还符合其频域特征，从而提高了时序预测的精度。
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公开(公告)号：CN116883592A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310834542.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本公开涉及重建三维服装模型的方法及装置、计算机可存储介质，涉及计算机视觉领域。重建三维服装模型的方法包括：获取环绕身穿待重建服装的静止人体一周的单目视频，所述单目视频包括多帧原始图像；从所述多帧原始图像中，选择多帧目标图像，所述多帧目标图像的数量小于或等于数量阈值且所述多帧目标图像对所述待重建服装的捕捉范围大于或等于范围阈值，所述多帧目标图像的数量小于多帧原始图像的数量；根据所述多帧目标图像，对所述待重建服装进行三维重建，得到与所述待重建服装对应的目标三维服装模型。根据本公开，可以降低基于多视角重建三维服装模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN116863077A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310870153.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T17/20 , G06T7/50 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种三维模型构建方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标对象的二维图像；根据目标对象的二维图像确定目标对象对应的语义分割特征和语义分割图；根据目标对象的二维图像确定目标对象的二维图像对应的二维主干特征；将目标对象对应的语义分割图、语义分割特征和二维主干特征进行特征融合处理，以确定二维图像的融合二维特征；获取三维空间中的多个三维点；基于二维图像对应的融合二维特征，确定各个三维点在目标对象的二维图像中的投影点对应的融合二维特征；确定各个三维点位于目标对象的三维模型中的空间占有概率，以便根据各个三维点对应的空间占有概率构建目标对象的三维模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119938878A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411982374.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/383 , G06F40/279 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：获取客户端输入的待处理问题文本；通过自然语言处理模型从待处理问题文本中提取预测要素信息，预测要素信息包含目标时间区间和目标指标；通过时序预测模型根据预测要素信息和目标指标的历史数据进行数据预测，得到目标指标在目标时间区间内的预测数据结果；根据预测数据结果和待处理问题文本的文本内容进行文本内容编排，得到对应于待处理问题文本的自然语言回复内容。该方法能够降低使用难度并且提高交互体验，提高时序预测的整体执行效率。
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公开(公告)号：CN119832037A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411910398.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T3/4053 , G06V10/75
Abstract: 本公开提供了一种图像配准方法、装置、计算机存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。包括：确定待配准图像在多个不同分辨率下的第一特征图以及参考模板图像在多个不同分辨率下的第二特征图；对第一分辨率的第一子特征图和第一分辨率的第二子特征图进行相似特征匹配，得到第一变形场；根据第一变形场对第二分辨率的第一子特征图进行变形，得到第三子特征图，对第三子特征图和第二分辨率的第二子特征图进行相似特征匹配，得到残差变形场；通过第一变形场和残差变形场确定第二变形场，直至得到最高分辨率的目标变形场，根据目标变形场对待配准图像进行变形配准，得到配准后的目标图像。可以降低可变形图像配准的计算复杂度以及提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117078842A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310848705.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种三维模型构建方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的视频数据，视频数据包括第二图像帧和第一图像帧；根据第二图像帧构建目标对象在第二图像帧中对应的第一三维模型；获取第一图像帧对应的三维模板模型；通过空间变换将第一三维模型变换至三维模板模型所在空间，获得第二三维模型；将第二三维模型与三维模板模型融合，获得第三三维模型，其中第三三维模型用作第二图像帧的三维模板模型；通过空间逆变换将第三三维模型变换至第一三维模型所在空间，获得第四三维模型；根据第四三维模型确定目标对象在第二图像帧中对应的三维模型。
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公开(公告)号：CN115393526B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211104970.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，涉及三维物体重建方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理单视点RGB图像，将所述待处理单视点RGB图像输入至重建模型，通过所述重建模型对所述待处理单视点RGB图像进行编码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的形状编码，并对所述形状编码进行解码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的三角形面片，其中，所述重建模型是基于对应不同物体类别的三维模型训练得到的；根据所述三角形面片构建与所述待处理单视点RGB图像对应的三维物体。本申请能够充分利用三维物体形状的先验知识，提升了形状估计的鲁棒性，提高了重建后的三维物体的真实性和完整性。
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公开(公告)号：CN115393526A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211104970.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，涉及三维物体重建方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理单视点RGB图像，将所述待处理单视点RGB图像输入至重建模型，通过所述重建模型对所述待处理单视点RGB图像进行编码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的形状编码，并对所述形状编码进行解码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的三角形面片，其中，所述重建模型是基于对应不同物体类别的三维模型训练得到的；根据所述三角形面片构建与所述待处理单视点RGB图像对应的三维物体。本申请能够充分利用三维物体形状的先验知识，提升了形状估计的鲁棒性，提高了重建后的三维物体的真实性和完整性。
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