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公开(公告)号：CN119443096A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411517053.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 郑秋宏
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/3329 , G06F16/334
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取测评数据，根据预设方法将测评输入数据进行改写，得到改写测评输入数据，将改写测评输入数据输入至待评测模型，得到模型输出数据，将模型输出数据以及测评输出数据输入至裁判模型，得到待评测模型的评测结果，提高了智能模型测评的效率。
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公开(公告)号：CN117611743A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311597810.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 郑秋宏
Abstract: 本公开提供一种三维重建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括人体；从所述待处理图像中提取获得人体图像和人脸图像；根据所述人体图像确定人体形状参数，并根据所述人体形状参数确定第一人体参数模型；根据所述人脸图像确定人脸形状参数，并根据所述人脸形状参数确定人脸参数模型；将所述第一人体参数模型和所述人脸参数模型进行合并处理，获得第二人体参数模型，所述第二人体参数模型的面部精度高于所述第一人体参数模型的面部精度。
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公开(公告)号：CN120045656A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411982453.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 郑秋宏
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/253 , G06F18/22
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种大模型对话记忆能力的评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取对话序列文本，对话序列文本中依次排列有多组问题和答案；针对对话序列文本包含的至少一个问题添加标记，并将添加了标记的对话序列文本输入待测大模型，以使待测大模型进行多轮对话处理，每轮对话处理实现针对一组问题和答案输出问题对应的第一回答内容；从待测大模型已经进行了对话处理的对话轮次中确定出目标对话轮次，并将目标对话轮次对应的问题输入至待测大模型中，以得到待测大模型输出的第二回答内容；计算目标对话轮次对应的第一回答内容和第二回答内容之间的相似度得分，以评估待测大模型的记忆能力。由此，能够准确地评估大模型的记忆能力。
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公开(公告)号：CN119917829A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411982072.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 郑秋宏
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了基于多裁判模型的大模型评测方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取优选裁判模型对应的评分数据集；根据评分数据集，确定使优选裁判模型的评分一致性小于预设阈值的目标答案；针对目标答案，引入目标数量的新增优选裁判模型进行评分，直至新增后优选裁判模型的评分一致性大于或者等于预设阈值；基于新增后优选裁判模型的新增后评分数据集，确定新增后优选裁判模型对应的权重和待评测大模型的优选评分数据集；根据优选评分数据集和各个新增后裁判模型权重，计算得到待评测大模型的综合评估值；如此可剔除误差较大的评分数据，调整模型权重确保评测结果自动适应裁判模型的表现波动，提高整体综合评估值的准确性。
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公开(公告)号：CN119884682A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411944023.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例公开了一种模型数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：若接收到针对指定模型的评估请求，则获取指定模型需执行任务的任务类别信息，以及指定模型所应用场景的场景信息，之后基于任务类别信息和场景信息，获取指定模型对应的测试数据和评估参数，之后基于测试数据对指定模型的测试，生成指定模型在评估参数下的模型性能评估结果。本申请的技术方案提升了模型性能评估的可靠性，保证了模型数据处理的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115550687A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211167495.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/431 , H04L65/1108 , H04L65/80 , H04N13/106
Abstract: 本发明提供了三维模型场景交互方法、系统、设备、装置及存储介质，通过响应于三维模型场景交互请求，获得用户交互数据，并基于用户交互数据运行三维模型渲染引擎，得到三维模型场景的渲染流，将渲染流推送给客户端进行画面展示。在本实施例中，将基于数字孪生应用的三维模型场景渲染进程放到服务器，相比于用户本地设备，服务器能够提供更强大的GPU计算能力，具有更强大的三维模型场景渲染能力，显著提升客户端侧的三维模型场景的画质。同时有效降低对用户端设备的硬件要求，减小其运行压力。
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公开(公告)号：CN115102970A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210677908.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/131
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源的缓存方法、装置、设备以及存储介质，涉及新兴信息技术领域。具体实现方案为：预估针对3D模型渲染所需的各个目标模型资源的需求度；基于各个目标模型资源的需求度，将各个目标模型资源划分至第一模型资源集合以及第二模型资源集合；将第一模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇中的目标簇的底层MEC节点进行存储；其中，每一簇中的底层MEC节点为该簇中除簇头以外的MEC节点，每一簇中的簇头为服务端访问频率最低的MEC节点；将第二模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇的簇头进行存储。可见，通过本方案，可以提高MEC节点的缓存资源利用率，从而降低数字孪生系统的资源获取请求的响应时延。
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公开(公告)号：CN115202871B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210757091.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F18/232
Abstract: 本公开实施例提供了一种协同空间划分方法、装置、设备及存储介质，获取当前的待调整协同分组对应的资源阈值；统计在目标时间段内当前的待调整协同分组中的各边缘MEC服务器的总剩余处理资源；如果总剩余处理资源大于资源阈值，计算总剩余处理资源与资源阈值的差值，得到当前的待调整协同分组中对应的闲置处理资源；从各协同分组中，确定聚类中心与当前的待调整协同分组的中心MEC服务器之间的距离最小的目标协同分组；将闲置处理资源所属的边缘MEC服务器划分至目标协同分组。基于此，可以基于各协同分组剩余处理资源和处理计算任务所需的资源阈值，动态调整各MEC服务器分组方式，可以提高MEC服务器的处理资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115393526A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211104970.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，涉及三维物体重建方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理单视点RGB图像，将所述待处理单视点RGB图像输入至重建模型，通过所述重建模型对所述待处理单视点RGB图像进行编码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的形状编码，并对所述形状编码进行解码，以获取与所述待处理单视点RGB图像对应的三角形面片，其中，所述重建模型是基于对应不同物体类别的三维模型训练得到的；根据所述三角形面片构建与所述待处理单视点RGB图像对应的三维物体。本申请能够充分利用三维物体形状的先验知识，提升了形状估计的鲁棒性，提高了重建后的三维物体的真实性和完整性。
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公开(公告)号：CN115102970B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210677908.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/131
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源的缓存方法、装置、设备以及存储介质，涉及新兴信息技术领域。具体实现方案为：预估针对3D模型渲染所需的各个目标模型资源的需求度；基于各个目标模型资源的需求度，将各个目标模型资源划分至第一模型资源集合以及第二模型资源集合；将第一模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇中的目标簇的底层MEC节点进行存储；其中，每一簇中的底层MEC节点为该簇中除簇头以外的MEC节点，每一簇中的簇头为服务端访问频率最低的MEC节点；将第二模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇的簇头进行存储。可见，通过本方案，可以提高MEC节点的缓存资源利用率，从而降低数字孪生系统的资源获取请求的响应时延。
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