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公开(公告)号：CN119089187A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310658195.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式的训练方法、系统以及终端、基站，涉及无线通信领域。分布式的训练方法包括：终端向基站发送第一消息，其中，终端为分布式学习的分布式节点，基站为分布式学习的中心节点，第一消息包括对终端部署的模型的训练信息；终端接收基站发送的第二消息，其中，第二消息包括模型的参数更新指示、收敛条件更新指示中的至少一种，或者包括训练停止指示；其中，第一消息和第二消息为控制信道信令，采用扰码序列加扰，扰码序列根据模型功能、模型标识、训练方式、终端所属的训练组中的至少一种确定。本发明适用于分布式无线网络架构进行模型训练的方法，定义了模型训练所需空口的物理层信令。该方案能够节约空口资源、降低通信开销。
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公开(公告)号：CN119729636A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311270897.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W28/18 , H04W72/1263
Abstract: 本公开涉及数据收集方法及装置、计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。数据收集方法由第一网元执行，包括：接收第二网元发送的指示信令，其中，所述指示信令用于指示启动对无线智能空口数据的收集框架的协商流程；根据所述指示信令，向所述第二网元发送第一网元的能力和配置信息，其中，所述能力和配置信息包括所述第一网元支持的无线智能空口数据的收集框架；接收所述第二网元发送的对所述无线智能空口数据的收集框架的选择；向所述第二网元发送对所述选择的反馈。根据本公开，实现对无线智能空口数据的收集框架的高效协商。
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公开(公告)号：CN119450516A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411250566.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04B17/318 , H04B17/336 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种模型生命周期管理方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法应用于第一网络设备，所述方法包括：接收第二网络设备发送的信令；其中，所述信令至少包含模型配置信息；根据所述模型配置信息，执行人工智能模型训练和/或数据采集过程；基于所述人工智能模型训练和/或数据采集过程的执行结果，向所述第二网络设备发送模型配置响应消息。采用本方法能够在无线接入网侧部署人工智能模型，能够提高频谱效率、用户体验速率和定位精度，减小时延，提升安全隐私保护，优化AI相关指标。
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公开(公告)号：CN119316287A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310862519.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/147 , H04B7/06 , H04W24/10
Abstract: 本公开涉及一种信道状态信息上报配置方法、基站、用户终端和通信系统。该方法包括：对于基于人工智能的信道状态信息预测，基站根据配置条件为用户终端，配置并优化信道状态信息的反馈报告流程，其中，所述配置条件包括本小区的网络环境、信道条件、用户终端位置移动速度、推理精度中的至少一项。本公开可以配置并优化CSI反馈报告流程以支持高精度CSI预测。
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公开(公告)号：CN119025939A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410980473.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/098 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本公开涉及一种模型生命周期管理方法和系统、中心节点和分布式节点。该模型生命周期管理方法由中心节点执行，该模型生命周期管理方法包括：对所有分布式节点进行聚类，形成至少一个训练组，其中，每个训练组包括多个分布式节点；在所述每个训练组中，与所述训练组的所述多个分布式节点共同对聚类联邦学习模型进行训练，得到训练完成的聚类联邦学习模型。本公开采用聚类联邦学习方法，降低了模型训练复杂度，提高了模型训练效率，降低了模型训练成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119743218A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411910536.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/309
Abstract: 本申请涉及一种对象评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待评估信道响应矩阵和标准频谱矩阵；将待评估信道响应矩阵转换为第一图像，并对第一图像进行频域转换，得到目标频谱矩阵；基于目标频谱矩阵和标准频谱矩阵确定信道质量评估结果。采用本方法能够将待评估信道响应矩阵中包含的复杂的波形信息提取并转换为频域信息，可以简化复杂信号评估的计算处理，避免了复杂的逐点计算和统计分析，从而显著减少了计算时间和复杂度，大大提高了数据质量评估的效率，适用于实时和大规模数据处理。
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公开(公告)号：CN119520313A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411552916.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/0803 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本申请涉及一种模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：接收第一设备发送的第一信令，所述第一信令包含配置信息；根据所述配置信息，对目标对象进行监测，所述目标对象包括第二设备、人工智能或机器学习AI/ML模型、第二设备侧功能中的至少一种。采用本方法能够使第二设备根据第一设备的配置信息监测AI/ML模型性能，在AI/ML模型性能下降时及时采取相应措施，确保AI/ML模型性能稳定。
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公开(公告)号：CN119255285A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411344275.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于分层联邦学习的模型管理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收基站发送的第一配置消息，第一配置消息包含基于分层联邦学习的用户调度结果指示信息，用户调度结果指示信息是基站基于各终端设备的用户特征信息获得的，用户特征信息包括用户数据特征信息和用户信道状态信息中的至少一种。向网络发送上报信息，网络存储基站已生成的分层联邦学习模型和下发策略，上报信息至少包括终端能力、推理任务类型、模型性能监控反馈信息中的至少一种，上报信息用于网络生成第二配置消息，第二配置消息为基于分层联邦学习的模型推理策略下发信息或模型更新策略下发信息。基于第二配置消息得到模型推理结果或者模型更新结果。
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公开(公告)号：CN116980915A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310871232.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种波束管理的配置方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：微基站接收来自宏基站的配置信令，配置信令携带初始波束配置信息，初始波束配置信息，包括宏基站波束参数配置和微基站波束参数配置；微基站将初始波束配置信息作为波束配置智能决策的初始状态，并周期性感知用户设备位置分布变化情况，采用深度强化学习算法实现最大化用户吞吐量，实时进行波束配置决策。根据本公开实施例，能够实时调整波束的方向，为用户提供高质量的通信服务。此外，微基站和宏基站之间采用联邦学习框架，解决用户数据的隐私性问题。
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公开(公告)号：CN117478370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311395162.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种互联网专线管理方法和装置，属于通信领域。该方法包括：通过宽带接入服务器接收互联网专线的第一请求并根据第一请求得到第二请求，将第二请求封装成radius报文并发送到认证授权计费系统；通过认证授权计费系统将宽带接入服务器名称和网络接入服务器端口标识符转换成专线账号并根据专线账号查询业务数据库，得到查询结果；若查询结果包含有数据、账号状态正常且专线账号与接入线路一致，返回验证成功信息和带宽速率至宽带接入服务器。本申请实施例能够通过宽带接入服务器发起互联网专线认证代拨，实时进行互联网专线认证，实时判断上网接入的合法性，提高互联网专线上网接入的安全性。
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