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公开(公告)号：CN119946698A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311458659.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W28/24 , H04L65/1069 , H04L65/80
Abstract: 本公开提出一种适用于扩展现实业务的传输方法、装置和存储介质，涉及通信技术领域。本公开的一种适用于扩展现实业务的传输方法，包括：建立用户设备UE与核心网之间的分组数据单元PDU会话，其中，PDU会话基于数据单元组PDU Set实现扩展现实XR业务感知，PDU Set包括一个或多个PDU，PDU Set的服务质量QoS参数包含分组数据单元组时延预算PSDB或分组数据单元组丢失率PSER中的至少一种。
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公开(公告)号：CN119783852A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411856317.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种模型微调方法、装置、程序产品与电子设备，应用于模型微调系统，该系统包括终端节点、基站节点以及核心网节点，方法为：基站节点接收至少一个终端节点发送的模型微调请求，并向核心网节点发送基站级别的模型微调请求信令；基站节点接收核心网节点发送的模型微调策略信令和已注册的预训练模型；预训练模型根据基站级别的模型微调请求信令所确定的；基站节点根据模型微调策略信令，生成模型微调配置信令，并将模型微调配置信令下发给模型微调终端节点组中的所有终端节点，将第一模型传输给所有终端节点，以使所有终端节点分别按照模型微调配置信令中包含的模型微调配置信息对第一模型执行本地模型微调，获得对应的第一本地微调模型。
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公开(公告)号：CN119364396A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411455474.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型生成方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。应用于Near‑RT RIC，所述方法包括：接收用户设备上报的AI模型需求信息，并基于AI模型需求信息，生成AI全局模型参数；向用户设备发送AI全局模型参数；其中，AI全局模型参数用于用户设备在采用模型训练策略对AI全局模型参数进行训练后，生成AI模型训练参数；接收用户设备发送的AI模型训练参数，并基于AI模型训练参数与AI全局模型参数，生成目标AI模型的AI模型文件，向Non‑RT RIC发送目标AI模型的模型管理信息和AI模型文件，用以满足用户定制化AI服务需求。
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公开(公告)号：CN119025939A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410980473.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/098 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本公开涉及一种模型生命周期管理方法和系统、中心节点和分布式节点。该模型生命周期管理方法由中心节点执行，该模型生命周期管理方法包括：对所有分布式节点进行聚类，形成至少一个训练组，其中，每个训练组包括多个分布式节点；在所述每个训练组中，与所述训练组的所述多个分布式节点共同对聚类联邦学习模型进行训练，得到训练完成的聚类联邦学习模型。本公开采用聚类联邦学习方法，降低了模型训练复杂度，提高了模型训练效率，降低了模型训练成本。
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公开(公告)号：CN119520313A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411552916.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/0803 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本申请涉及一种模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：接收第一设备发送的第一信令，所述第一信令包含配置信息；根据所述配置信息，对目标对象进行监测，所述目标对象包括第二设备、人工智能或机器学习AI/ML模型、第二设备侧功能中的至少一种。采用本方法能够使第二设备根据第一设备的配置信息监测AI/ML模型性能，在AI/ML模型性能下降时及时采取相应措施，确保AI/ML模型性能稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119255285A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411344275.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于分层联邦学习的模型管理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收基站发送的第一配置消息，第一配置消息包含基于分层联邦学习的用户调度结果指示信息，用户调度结果指示信息是基站基于各终端设备的用户特征信息获得的，用户特征信息包括用户数据特征信息和用户信道状态信息中的至少一种。向网络发送上报信息，网络存储基站已生成的分层联邦学习模型和下发策略，上报信息至少包括终端能力、推理任务类型、模型性能监控反馈信息中的至少一种，上报信息用于网络生成第二配置消息，第二配置消息为基于分层联邦学习的模型推理策略下发信息或模型更新策略下发信息。基于第二配置消息得到模型推理结果或者模型更新结果。
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公开(公告)号：CN119233274A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411328717.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，涉及一种模型切换方法、装置及设备；本申请中，终端设备确定满足模型切换条件，通过所接入的目标接入网设备，向核心网设备发送分析订阅请求；通过目标接入网设备，接收核心网设备反馈的至少一个AI模型相关信息；AI模型相关信息是核心网设备基于分析订阅请求包括的UE分析订阅请求信息和UE能力信息，从模型列表中确定的、与终端设备适配的AI模型的相关信息；基于至少一个AI模型相关信息，通过目标接入网设备，获取模型切换配置信息；基于模型切换配置信息，确定所切入的目标AI模型，执行模型切换过程。通过接入网、终端和核心网之间的交互流程，实现模型切换，适配不同的无线场景，实现网络智能，降低开销。
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公开(公告)号：CN116980915A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310871232.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种波束管理的配置方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：微基站接收来自宏基站的配置信令，配置信令携带初始波束配置信息，初始波束配置信息，包括宏基站波束参数配置和微基站波束参数配置；微基站将初始波束配置信息作为波束配置智能决策的初始状态，并周期性感知用户设备位置分布变化情况，采用深度强化学习算法实现最大化用户吞吐量，实时进行波束配置决策。根据本公开实施例，能够实时调整波束的方向，为用户提供高质量的通信服务。此外，微基站和宏基站之间采用联邦学习框架，解决用户数据的隐私性问题。
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公开(公告)号：CN119729636A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311270897.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W28/18 , H04W72/1263
Abstract: 本公开涉及数据收集方法及装置、计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。数据收集方法由第一网元执行，包括：接收第二网元发送的指示信令，其中，所述指示信令用于指示启动对无线智能空口数据的收集框架的协商流程；根据所述指示信令，向所述第二网元发送第一网元的能力和配置信息，其中，所述能力和配置信息包括所述第一网元支持的无线智能空口数据的收集框架；接收所述第二网元发送的对所述无线智能空口数据的收集框架的选择；向所述第二网元发送对所述选择的反馈。根据本公开，实现对无线智能空口数据的收集框架的高效协商。
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公开(公告)号：CN119697044A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411995533.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L67/30 , H04L41/082
Abstract: 本申请涉及一种基于边缘智能的在线模型微调方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收边缘节点所属的至少一个终端节点上传的在线模型微调请求，并根据至少一个终端节点生成在线模型微调节点组；根据模型微调配置文件列表，向在线模型微调节点组中的各个终端节点广播模型微调特征信令；获取任一终端节点发送的订阅请求信令；将订阅的模型参数配置文件传输至任一终端节点，以使任一终端节点基于订阅的模型参数配置文件对预训练模型进行在线模型微调，得到更新后的模型。采用本方法能够提高在边缘智能中进行模型配置的效率。
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