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公开(公告)号：CN119095090A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310656930.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种终端的配置方法、终端、网络设备、系统和存储介质，涉及无线通信技术领域。本公开的一种终端的配置方法包括：在终端的无线资源控制状态为非激活的情况下，终端接收第一配置信息或第二配置信息；和在终端的无线资源控制状态为连接态的情况下，终端接收第一配置信息、第二配置信息或第三配置信息，其中：第一配置信息用于指示终端作为分布式模型的训练组中的分布式节点执行模型训练的去激活；第二配置信息用于指示终端作为分布式模型的训练组中的分布式节点执行模型训练的删除操作；和第三配置信息用于指示终端作为训练组中的分布式节点执行模型训练的激活。
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公开(公告)号：CN119697044A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411995533.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L67/30 , H04L41/082
Abstract: 本申请涉及一种基于边缘智能的在线模型微调方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收边缘节点所属的至少一个终端节点上传的在线模型微调请求，并根据至少一个终端节点生成在线模型微调节点组；根据模型微调配置文件列表，向在线模型微调节点组中的各个终端节点广播模型微调特征信令；获取任一终端节点发送的订阅请求信令；将订阅的模型参数配置文件传输至任一终端节点，以使任一终端节点基于订阅的模型参数配置文件对预训练模型进行在线模型微调，得到更新后的模型。采用本方法能够提高在边缘智能中进行模型配置的效率。
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公开(公告)号：CN119255403A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411376639.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型标识配置方法、装置及网络设备，该方法包括：针对任一AI模型，基于AI模型的生成位置，确定AI模型对应的模型标识信息；基于AI模型对应的定义模式、AI模型对应的移动网络标识、基站标识、小区标识以及模型标识信息，生成AI模型对应的目标模型标识；其中，AI模型对应的定义模式包括基础模式以及非基础模式；基于生成位置对应的指示信息以及目标模型标识生成模型识别配置信息，并向生成位置对应的设备发送模型识别配置信息。通过生成在全局唯一标识AI模型的目标模型标识，即使跨域也不会出现标识冲突，满足6G网络中海量网络节点的标识需求；另外，全局设备采用统一标识方式，方便对模型标识进行管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119520313A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411552916.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/0803 , H04L43/08 , H04L43/50
Abstract: 本申请涉及一种模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：接收第一设备发送的第一信令，所述第一信令包含配置信息；根据所述配置信息，对目标对象进行监测，所述目标对象包括第二设备、人工智能或机器学习AI/ML模型、第二设备侧功能中的至少一种。采用本方法能够使第二设备根据第一设备的配置信息监测AI/ML模型性能，在AI/ML模型性能下降时及时采取相应措施，确保AI/ML模型性能稳定。
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公开(公告)号：CN119233274A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411328717.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，涉及一种模型切换方法、装置及设备；本申请中，终端设备确定满足模型切换条件，通过所接入的目标接入网设备，向核心网设备发送分析订阅请求；通过目标接入网设备，接收核心网设备反馈的至少一个AI模型相关信息；AI模型相关信息是核心网设备基于分析订阅请求包括的UE分析订阅请求信息和UE能力信息，从模型列表中确定的、与终端设备适配的AI模型的相关信息；基于至少一个AI模型相关信息，通过目标接入网设备，获取模型切换配置信息；基于模型切换配置信息，确定所切入的目标AI模型，执行模型切换过程。通过接入网、终端和核心网之间的交互流程，实现模型切换，适配不同的无线场景，实现网络智能，降低开销。
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公开(公告)号：CN119783852A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411856317.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种模型微调方法、装置、程序产品与电子设备，应用于模型微调系统，该系统包括终端节点、基站节点以及核心网节点，方法为：基站节点接收至少一个终端节点发送的模型微调请求，并向核心网节点发送基站级别的模型微调请求信令；基站节点接收核心网节点发送的模型微调策略信令和已注册的预训练模型；预训练模型根据基站级别的模型微调请求信令所确定的；基站节点根据模型微调策略信令，生成模型微调配置信令，并将模型微调配置信令下发给模型微调终端节点组中的所有终端节点，将第一模型传输给所有终端节点，以使所有终端节点分别按照模型微调配置信令中包含的模型微调配置信息对第一模型执行本地模型微调，获得对应的第一本地微调模型。
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公开(公告)号：CN119364396A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411455474.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型生成方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。应用于Near‑RT RIC，所述方法包括：接收用户设备上报的AI模型需求信息，并基于AI模型需求信息，生成AI全局模型参数；向用户设备发送AI全局模型参数；其中，AI全局模型参数用于用户设备在采用模型训练策略对AI全局模型参数进行训练后，生成AI模型训练参数；接收用户设备发送的AI模型训练参数，并基于AI模型训练参数与AI全局模型参数，生成目标AI模型的AI模型文件，向Non‑RT RIC发送目标AI模型的模型管理信息和AI模型文件，用以满足用户定制化AI服务需求。
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公开(公告)号：CN119743218A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411910536.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/309
Abstract: 本申请涉及一种对象评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待评估信道响应矩阵和标准频谱矩阵；将待评估信道响应矩阵转换为第一图像，并对第一图像进行频域转换，得到目标频谱矩阵；基于目标频谱矩阵和标准频谱矩阵确定信道质量评估结果。采用本方法能够将待评估信道响应矩阵中包含的复杂的波形信息提取并转换为频域信息，可以简化复杂信号评估的计算处理，避免了复杂的逐点计算和统计分析，从而显著减少了计算时间和复杂度，大大提高了数据质量评估的效率，适用于实时和大规模数据处理。
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