-
公开(公告)号：CN112054943B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010979223.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网络基站流量预测方法，属于无线通信数据分析技术领域。其包括：获取现网小区负荷指标、现网小区工参信息以及规划基站信息；计算现网基站覆盖范围、规划基站覆盖范围、现网基站的邻近现网基站集合，以及规划基站的邻近现网基站集合；得到核密度模型；计算该基站的初始预测流量；得到基站流量预测模型；获得规划基站的预测流量等步骤。本发明基于现网实际数据的模拟，得到适用核密度模型并进行初始流量预测，再结合机器学习算法进行二次预测，可实现对规划基站流量的科学、准确预测，为网络建设提供给参考依据，使网络建设成本达到最佳效果。
-
公开(公告)号：CN112887910B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911196601.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种异常覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。本公开的方法包括：根据测量报告数据确定异常覆盖栅格以及异常覆盖栅格的属性信息，属性信息包括：异常覆盖栅格的类型，位置信息；根据相同类型的异常覆盖栅格的距离，将相同类型的异常覆盖栅格划分为多个簇；针对每个簇内的异常覆盖栅格，根据异常覆盖栅格和各个虚拟基站的位置关系，将该簇划分为子簇；其中，虚拟基站的位置信息是根据同一实体基站对应的多个小区的位置信息确定的；根据每个子簇中异常覆盖栅格的位置信息，确定每个异常覆盖区域的范围信息。
-
公开(公告)号：CN114374449B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111631890.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/345 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种干扰源确定方法、装置、设备及介质。由于可以针对每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，从而准确地确定出该被干扰小区内被干扰源影响较强的终端位置，有利于后续基于确定的终端位置，确定等高线，从而根据该等高线所圈定的区域，确定该被干扰小区内被干扰源影响较强的区域。根据该等高线对应的圆弧的中心，确定该干扰小区内被干扰最强的中心位置。然后根据各被干扰小区分别对应的中心位置，确定每个被干扰小区的干扰源位置，从而实现准确地确定干扰源位置，避免人工效率对干扰源确定的效率的影响，提升了干扰源排查定位的效率。
-
公开(公告)号：CN118139168A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410396343.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户感知异常位置的定位方法、系统、设备及存储介质，能够基于用户终端对应的通信工参数据、路网数据、用户CDR信令面数据、测量报告和用户感知类指标数据，分析确定用户终端处于移动状态的起始时间和结束时间，确定用户终端在移动状态下的位置点信息，从而实现对路网中移动状态下用户终端潜在异常问题的定位，降低传统人工排查的定位成本，提升工作效率；并且，本申请能够改被动为主动的网络优化方式，方便助力通信网络的健康发展，充分提升网络的用户感知质量。本申请可广泛应用于通信技术领域内。
-
公开(公告)号：CN110266412B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910584365.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/336 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04W24/06 , H04W24/10
Abstract: 本公开公开了一种预测地铁通信网络SINR的方法和装置，涉及移动通信网络数据分析技术领域。该方法包括：基于样本地铁通信网络测试数据建立并训练机器学习模型，得到SINR预测模型，其中，样本地铁通信网络测试数据中包括样本MR数据和样本MR数据对应的样本SINR数据；基于SINR预测模型，根据地铁基站的MR数据预测对应的SINR数据。本公开能够实现SINR数据的预测。另外，本公开还能够实现地铁用户的有效识别，以及MR数据的地理化呈现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110266412A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910584365.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/336 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04W24/06 , H04W24/10
Abstract: 本公开公开了一种预测地铁通信网络SINR的方法和装置，涉及移动通信网络数据分析技术领域。该方法包括：基于样本地铁通信网络测试数据建立并训练机器学习模型，得到SINR预测模型，其中，样本地铁通信网络测试数据中包括样本MR数据和样本MR数据对应的样本SINR数据；基于SINR预测模型，根据地铁基站的MR数据预测对应的SINR数据。本公开能够实现SINR数据的预测。另外，本公开还能够实现地铁用户的有效识别，以及MR数据的地理化呈现。
-
公开(公告)号：CN115866623B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211514131.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无AOA的规划站覆盖预测方法，涉及无线通信数据分析技术领域。本发明基于无AOA参数的MR、现网LTE小区工参两类数据，通过搜索渐进算法、方向角判定算法、无线环境真实传播模型等，实现对规划站的覆盖预测评估。本发明能够实现在网络建设成熟期阶段规划站的智能规划及覆盖预测，能够综合获取规划站站址及方向角、站高、下倾角，能准确可靠的预测规划站的无线覆盖状态，且预测过程能够有效适应各种环境场景，同时是一种长远发展的LTE网络站点规划方法，确保网络资源投入效益。
-
公开(公告)号：CN117676605A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410052143.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络运营分析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待分析区域的地图图像；对地图图像进行格式转换，获得标签图像文件格式的第一图像；对第一图像进行二值化处理，得到第二图像；基于目标灰度值范围，从第二图像提取目标对象的轮廓图像；对轮廓图像进行栅格转面处理，获得轮廓矢量面；获取待分析区域的信号覆盖面；对轮廓矢量面和信号覆盖面进行矢量几何计算，得到矢量面几何关系；基于矢量面几何关系，获得待分析区域的网络信号覆盖情况。本发明依据地图图像提取矢量信息，进而将矢量信息与信号覆盖面做矢量几何计算，得出具有地理特征意义的基站覆盖情况，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN114374449A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111631890.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04B17/345 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种干扰源确定方法、装置、设备及介质。由于可以针对每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，从而准确地确定出该被干扰小区内被干扰源影响较强的终端位置，有利于后续基于确定的终端位置，确定等高线，从而根据该等高线所圈定的区域，确定该被干扰小区内被干扰源影响较强的区域。根据该等高线对应的圆弧的中心，确定该干扰小区内被干扰最强的中心位置。然后根据各被干扰小区分别对应的中心位置，确定每个被干扰小区的干扰源位置，从而实现准确地确定干扰源位置，避免人工效率对干扰源确定的效率的影响，提升了干扰源排查定位的效率。
-
公开(公告)号：CN112887910A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911196601.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种异常覆盖区域的确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。本公开的方法包括：根据测量报告数据确定异常覆盖栅格以及异常覆盖栅格的属性信息，属性信息包括：异常覆盖栅格的类型，位置信息；根据相同类型的异常覆盖栅格的距离，将相同类型的异常覆盖栅格划分为多个簇；针对每个簇内的异常覆盖栅格，根据异常覆盖栅格和各个虚拟基站的位置关系，将该簇划分为子簇；其中，虚拟基站的位置信息是根据同一实体基站对应的多个小区的位置信息确定的；根据每个子簇中异常覆盖栅格的位置信息，确定每个异常覆盖区域的范围信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.029 seconds)
