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公开(公告)号：CN112054943B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010979223.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网络基站流量预测方法，属于无线通信数据分析技术领域。其包括：获取现网小区负荷指标、现网小区工参信息以及规划基站信息；计算现网基站覆盖范围、规划基站覆盖范围、现网基站的邻近现网基站集合，以及规划基站的邻近现网基站集合；得到核密度模型；计算该基站的初始预测流量；得到基站流量预测模型；获得规划基站的预测流量等步骤。本发明基于现网实际数据的模拟，得到适用核密度模型并进行初始流量预测，再结合机器学习算法进行二次预测，可实现对规划基站流量的科学、准确预测，为网络建设提供给参考依据，使网络建设成本达到最佳效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115866623A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211514131.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无AOA的规划站覆盖预测方法，涉及无线通信数据分析技术领域。本发明基于无AOA参数的MR、现网LTE小区工参两类数据，通过搜索渐进算法、方向角判定算法、无线环境真实传播模型等，实现对规划站的覆盖预测评估。本发明能够实现在网络建设成熟期阶段规划站的智能规划及覆盖预测，能够综合获取规划站站址及方向角、站高、下倾角，能准确可靠的预测规划站的无线覆盖状态，且预测过程能够有效适应各种环境场景，同时是一种长远发展的LTE网络站点规划方法，确保网络资源投入效益。
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公开(公告)号：CN108307316B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201710790846.3
申请日：2017-09-05
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于S1‑MME数据的快速移动用户高精度判别方法，属于数据分析技术领域。本发明通过采集LTE移动通信网络中S1‑MME接口数据筛选预判用户，结合覆盖交通路线的基站小区集合在地理化交通路线上的投影算法和小区覆盖轨迹分段算法，模拟计算用户实际交通路线和行经距离，替代现有技术中采用小区间距计算用户移动速度的方式，提高移动距离及速度判别准确性，并通过最大跨度判别法和倒序滑窗判别法相结合的双判别算法实现用户的判别，提升判别精度，减少人工干预因素，有效克服了现有技术中因占用覆盖交通路线小区数较少或不同移动属性的交通路线相邻而带来的用户漏判和误判问题。
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公开(公告)号：CN108307316A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710790846.3
申请日：2017-09-05
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于S1-MME数据的快速移动用户高精度判别方法，属于数据分析技术领域。本发明通过采集LTE移动通信网络中S1-MME接口数据筛选预判用户，结合覆盖交通路线的基站小区集合在地理化交通路线上的投影算法和小区覆盖轨迹分段算法，模拟计算用户实际交通路线和行经距离，替代现有技术中采用小区间距计算用户移动速度的方式，提高移动距离及速度判别准确性，并通过最大跨度判别法和倒序滑窗判别法相结合的双判别算法实现用户的判别，提升判别精度，减少人工干预因素，有效克服了现有技术中因占用覆盖交通路线小区数较少或不同移动属性的交通路线相邻而带来的用户漏判和误判问题。
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公开(公告)号：CN115866623B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211514131.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无AOA的规划站覆盖预测方法，涉及无线通信数据分析技术领域。本发明基于无AOA参数的MR、现网LTE小区工参两类数据，通过搜索渐进算法、方向角判定算法、无线环境真实传播模型等，实现对规划站的覆盖预测评估。本发明能够实现在网络建设成熟期阶段规划站的智能规划及覆盖预测，能够综合获取规划站站址及方向角、站高、下倾角，能准确可靠的预测规划站的无线覆盖状态，且预测过程能够有效适应各种环境场景，同时是一种长远发展的LTE网络站点规划方法，确保网络资源投入效益。
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公开(公告)号：CN112054943A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010979223.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国电信股份有限公司河北分公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网络基站流量预测方法，属于无线通信数据分析技术领域。其包括：获取现网小区负荷指标、现网小区工参信息以及规划基站信息；计算现网基站覆盖范围、规划基站覆盖范围、现网基站的邻近现网基站集合，以及规划基站的邻近现网基站集合；得到核密度模型；计算该基站的初始预测流量；得到基站流量预测模型；获得规划基站的预测流量等步骤。本发明基于现网实际数据的模拟，得到适用核密度模型并进行初始流量预测，再结合机器学习算法进行二次预测，可实现对规划基站流量的科学、准确预测，为网络建设提供给参考依据，使网络建设成本达到最佳效果。
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