服务设计检验方法、装置、通信设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119441000A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310946736.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本申请涉及一种服务设计检验方法、装置、通信设备、存储介质、芯片和计算机程序产品。所述方法包括:获取待校验数据,确定所述待校验数据的数据类型以及所述待校验数据所属的结构层;基于所述待校验数据所属的结构层的校验方法,对所述待校验数据进行服务设计的设计内容和数据完整性校验,得到校验结果;根据所述校验结果中的问题描述和问题等级,生成所述待校验数据的校验报告。采用本方法,能够对待校验数据进行服务设计的设计内容和数据完整性校验,从而判断待校验数据进行是否满足PSR模型的设计理念,能够在产品上线前,对产品设计过程中可能产生的设计问题进行预审核处理,节省人力成本,提高了产品校验和产品发布的效率。

    接口统计方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119225717A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411199833.5

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请涉及一种接口统计方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取软件产品的软件开发流程信息和设计模式信息;软件开发流程信息用于指示软件产品的业务开发流程;根据软件开发流程信息和设计模式信息,得到软件产品的多个软件接口和各软件接口的开发信息;软件接口的开发信息包括开发软件接口的开发主体的标识和软件接口对应的业务类型中的至少一种;根据开发信息划分各软件接口,得到多个软件接口清单。采用本方法能够提升软件接口统计的准确性和效率。

    答案确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119129744A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411177206.1

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本申请涉及一种答案确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对与产品组网拓扑设计关联的问题信息进行分解处理,得到排序后的多个子问题信息;依次将各个所述子问题信息输入至预先训练的问题处理模型中,得到各个所述子问题信息对应的答案信息;各个所述子问题信息中除第一个子问题信息之外的任一个子问题信息携带有提示信息,所述任一个子问题信息携带的提示信息包括排列在所述任一个子问题信息之前的子问题信息,以及所述子问题信息对应的答案信息;根据各个所述子问题信息对应的答案信息,确定所述问题信息对应的目标答案信息。采用本方法,能够提高答案的确定准确率。

    测试方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119621547A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411584620.4

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本申请涉及一种测试方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:基于在测试环境中获取的测试实例数据确定编排流程的入参,并运行目标PSR设计包,得到目标PSR设计包的规则输出值。若规则输出值不满足预设条件,则对目标PSR设计包进行修正,得到修正后的PSR设计包,并将修正后的PSR设计包作为目标PSR设计包,直至规则输出值满足预设条件,得到目标PSR设计包的出参。如果出参满足正常条件,则确定目标PSR设计包为正常PSR设计包,可以对PSR设计包进行修正,实现通过数字孪生构造的仿真测试提高PSR设计包的准确性,还能基于PSR设计包实现业务的完整测试,提升测试性能。

    模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119202127A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411138752.4

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本申请涉及大数据领域,特别是涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取待处理数据对应的知识图谱向量和自然语言向量;根据知识图谱向量和自然语言向量,对初始网络模型进行模型训练,得到训练后的目标网络模型。本申请在根据知识图谱向量对初始网络模型进行模型训练时,可以有效提高目标网络模型推理、识别和查询能力;因此,本申请在根据知识图谱向量和自然语言向量训练得到的目标网络模型时,充分利用率待处理数据之间的深层次信息,防止由于待处理数据间存在着众多错综复杂的相互关系,而影响针对目标网络模型的训练效果。

    数据处理方法、客户端、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112529027A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910883990.0

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、客户端、装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。其中数据处理方法包括:从云端下载联邦学习模型和注有标签的公有数据;利用公有数据及公有数据的标签,对本地存储的私有数据进行标注;利用注有标签的私有数据训练联邦学习模型,得到联邦学习模型的参数;将参数上传至云端。本公开能够对本地存储的私有数据进行自动标注,提高了联邦学习模型的训练效率和分类性能。

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