公开(公告)号：CN115878628A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211737116.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 燕媛媛 ,  阮宜龙 ,  李锋 ,  简义凯 ,  付继发 ,  柏华 ,  李哲 ,  李念

IPC: G06F16/22 ,  G06F18/22 ,  G06F40/289

Abstract: 本公开提供了一种数据表生命周期确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据存储处理领域。该方法包括解析待确定生命周期的目标数据表的表名，根据解析结果判断目标数据表是否为预设类型的数据表；若目标数据表是预设类型的数据表，将预设类型的数据表的生命周期作为目标数据表的生命周期；否则，从预设数据库中查找出目标数据表的一个或多个相似数据表，计算一个或多个相似数据表的生命周期的平均值，作为目标数据表的生命周期。本公开根据数据表的表名对数据表进行分类，为分类后的预设类型的数据表确定默认生命周期；对于分类后的非预设类型的数据表，将相似数据表的平均生命周期确定为其生命周期，从而更加准确地确定数据表的生命周期。

公开(公告)号：CN114330863A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111595702.5

申请日：2021-12-23

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 付薇薇 ,  柏华 ,  张黎 ,  王岩 ,  张寅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种时间序列预测处理方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：采集预设时间段内全部队列的历史数据，并根据该历史数据提取多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征；将该多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征组合成预设维度的特征向量；采用滑窗的方式以预设时间窗大小提取该特征向量对应的标签数据；根据该特征向量与对应的标签数据对构建的基于注意力机制的神经网络模型进行训练，得到用于确定队列的负荷预测结果的神经网络模型，可以解决相关技术中多步时序预测时算法参数量较多、模型复杂，导致训练困难，且未考虑多元时序指标在模型中特征表达和时序依赖的问题。