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公开(公告)号：CN114330863A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111595702.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种时间序列预测处理方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：采集预设时间段内全部队列的历史数据，并根据该历史数据提取多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征；将该多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征组合成预设维度的特征向量；采用滑窗的方式以预设时间窗大小提取该特征向量对应的标签数据；根据该特征向量与对应的标签数据对构建的基于注意力机制的神经网络模型进行训练，得到用于确定队列的负荷预测结果的神经网络模型，可以解决相关技术中多步时序预测时算法参数量较多、模型复杂，导致训练困难，且未考虑多元时序指标在模型中特征表达和时序依赖的问题。
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公开(公告)号：CN114281974A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111633663.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种查询问答库的处理方法和装置、存储介质及电子装置，上述方法包括：从查询问答库中确定目标查询表达句；对目标查询表达句进行分词处理，得到目标查询表达句的多个分词，对目标查询表达句的多个分词中的部分或全部分词按照预设方式进行处理，得到扩展后的第一查询语句，根据序列到序列模型对扩展后的第一查询语句进行同义分析，以确定第二查询语句；和/或根据序列到序列模型对目标查询表达句进行同义分析，以确定目标查询表达句对应的第三查询语句，对第三查询语句进行分词处理，得到多个分词，对第三查询语句的多个分词中的部分或全部分词进行处理，得到扩展后的第四查询语句；将第二查询语句和第四查询语句保存在查询问答库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116825103A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310808954.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音回复方法、装置及系统。其中，该方法包括：接收目标终端设备转发的第一通话文本；确定与第一通话文本对应的第一对话过程数据，其中，第一对话过程数据用于确定第一通话文本的语义信息和通话阶段；依据第一对话过程数据确定第一通话文本的语义信息和通话阶段，并依据第一通话文本的语义信息和通话阶段更新第一对话过程数据，得到第二对话过程数据；向目标终端设备发送依据第二对话过程数据确定的第二通话文本。本申请解决了由于相关技术中无法对回复的内容进行自定义且无法确定通话阶段造成的无法针对特定业务场景进行适配的技术问题。
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公开(公告)号：CN115982600A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211715453.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本公开实施例提供了一种匹配模型训练方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：通过聚类算法对无标签的目标数据集中的原始数据进行聚类处理，得到多个数据聚类，目标数据集为通过无标签的两个候选数据集组合得到的，将多个数据聚类中的每两条原始数据进行拼接，得到N条拼接数据，再将N条拼接数据中的每两条拼接数据进行组合，得到K个数据组，并通过数据组中原始数据的聚类情况，确定每个数据组的标签值，根据K个数据组，以及每个数据组的标签值对未训练的匹配模型进行训练，直至得到已训练的匹配模型。通过聚类和数据来源对无标签数据添加标签，通过不断迭代的训练过程来优化效果，最终得到准确性更高的已训练的匹配模型。
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公开(公告)号：CN114339967B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111605305.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供了一种基站业务量的预测方法及装置。该方法包括：预测基站的目标节能周期内所有节能时段的业务量的累计值和所有节能时段的业务量的概率分布；根据所述目标节能周期内所有节能时段的业务量的累计值和业务量的概率分布预测所述基站的目标周期内的每一节能时段的业务量。通过本发明，可以解决相关技术中采用多步时序预测基站业务量时，不能同时保证预测精准度和鲁棒性的问题，达到可同时保证预测精准度和鲁棒性的效果。
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公开(公告)号：CN117076666A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310800741.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别关键词类别的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别的文本信息；将文本信息输入至目标模型，输出文本信息中的各个元素所属的关键词类别；其中，目标模型包括用于提取文本信息的语义特征的第一处理层、用于提取文本信息中存在于业务词典中的目标关键词的第二处理层，以及基于语义特征和目标关键词确定文本信息中的各个元素所属的关键词类别的第三处理层，第一处理层与第二处理层并行设置；业务词典包括在业务过程中已识别出的多个关键词。因此，本发明的实施例，可以解决现有技术中从文本信息中提取关键词的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114339967A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111605305.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W52/02 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供了一种基站业务量的预测方法及装置。该方法包括：预测基站的目标节能周期内所有节能时段的业务量的累计值和所有节能时段的业务量的概率分布；根据所述目标节能周期内所有节能时段的业务量的累计值和业务量的概率分布预测所述基站的目标周期内的每一节能时段的业务量。通过本发明，可以解决相关技术中采用多步时序预测基站业务量时，不能同时保证预测精准度和鲁棒性的问题，达到可同时保证预测精准度和鲁棒性的效果。
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