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公开(公告)号:CN112861891A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201911178056.5
申请日:2019-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06Q10/06
Abstract: 本公开公开了一种用户行为异常检测方法和装置,涉及安全领域。其中的方法包括:对用户行为日志进行分析,获取多个样本对应的行为特征向量;计算每两个样本的行为特征向量之间的相似度值;将计算的每一个相似度值,作为PR算法的相应行为特征向量之间的权重值;执行PR算法迭代计算,生成行为特征向量的PR值排序结果,其中,PR算法中每个样本的行为特征向量的PR值的初始值相同;根据PR值排序结果,确定异常行为。本公开将异常值检测转换为特征向量之间链接关系重要性排序问题,构造用户之间或用户行为之间的链接图,从而发现行为有异常的用户,提高了异常行为检测的准确性。
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公开(公告)号:CN112861891B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN201911178056.5
申请日:2019-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本公开公开了一种用户行为异常检测方法和装置,涉及安全领域。其中的方法包括:对用户行为日志进行分析,获取多个样本对应的行为特征向量;计算每两个样本的行为特征向量之间的相似度值;将计算的每一个相似度值,作为PR算法的相应行为特征向量之间的权重值;执行PR算法迭代计算,生成行为特征向量的PR值排序结果,其中,PR算法中每个样本的行为特征向量的PR值的初始值相同;根据PR值排序结果,确定异常行为。本公开将异常值检测转换为特征向量之间链接关系重要性排序问题,构造用户之间或用户行为之间的链接图,从而发现行为有异常的用户,提高了异常行为检测的准确性。
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