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公开(公告)号:CN116881214A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310659438.X
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/25 , G06F16/22
Abstract: 本公开实施例提供了一种包裹电信网络数据共享系统,涉及软件开发与信息技术领域。该系统包括:数据原子共享模块,配置成包括原子地图,适于用户登录后根据所述原子地图选择数据原子,以实现对所需数据的采集,其中,每一个数据原子关联至一个或多个物理表;数据原子配置模块,适于所述用户登录后根据个性化需求发布数据原子;数据地图管理模块,配置成包括数据地图,适于所述用户登录后根据所述数据地图选择所需要的物理表,或适于所述用户登录后上传数据,其中,所述数据地图包括多个物理表。本公开实施例提供的系统能够实现数据原子共享,实现多领域数据的便利共享。
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公开(公告)号:CN112911272A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201911226111.3
申请日:2019-12-04
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本公开公开了一种IPTV群障预警方法和系统,涉及大数据及人工智能领域。其中的方法包括:获取目标预测时间范围之前预定时间段内的每个故障场景对应的IPTV故障特征数据,其中,目标预测时间范围包括目标预测时刻或目标预测时间段;将IPTV故障特征数据输入至对应故障场景的群障预测模型,预测目标预测时间范围的群障量;根据目标预测时间范围的真实群障量和预测群障量之间的关系,输出对应的告警信息。本公开能够及时发出故障告警信息,满足IPTV运维的实时性、准确性、自动化和全面性需求。
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公开(公告)号:CN119829573A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411783482.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取二进制的输入数据;确定用于对输入数据进行数据划分的多个目标方案,并为目标动作赋予初始Q值;利用上置信界算法,确定目标动作的平均收益,并确定平均收益对应的置信区间;利用置信区间的上界值更新初始Q值,得到目标Q值表,在目标Q值表中确定Q值最大的第一动作,并根据第一动作将输入数据划分为多个数据块;利用压缩比更新目标动作的平均收益,根据更新后的平均收益更新目标Q值表,并在更新后的目标Q值表中选取新的动作。本申请解决了由于用于数据压缩的数据分块方法无法高效找到最优数据块划分方案,造成的对计算资源的浪费的技术问题。
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公开(公告)号:CN119739496A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411621101.0
申请日:2024-11-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06F18/25 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:在车联网系统中采集用于计算车载任务的目标数据;将目标数据输入完成训练的分类模型,得到完成训练的分类模型输出的对车载任务进行卸载的卸载决策;将目标数据输入完成训练的回归模型,得到完成训练的回归模型输出的对车载任务进行卸载的卸载比例;对卸载决策以及卸载比例进行加权融合,得到车联网系统的目标计算行为。本申请解决了车联网系统无法在短时间内确定使得车联网系统开销最小的车载任务分配方案的技术问题。
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公开(公告)号:CN119030549A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411141046.5
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本申请公开了一种数据压缩方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:确定待压缩时序数据的第一稀疏性指标;在第一稀疏性指标不小于第一预设指标阈值的情况下,确定待压缩数据在多个变换域中对应的变换系数;依据多个变换域对应的变换系数确定多个变换域中的各个变换域对应的第二稀疏性指标和均匀分布式指标,并依据第二稀疏性指标和均匀分布式指标在各个变换域中确定目标变换域;依据目标变换域对待压缩数据进行压缩采样,得到与待压缩数据对应的压缩数据。本申请解决了由于相关技术中将数据转换到固定的变换域再进行压缩采样导致的压缩率和还原精度受损的技术问题。
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公开(公告)号:CN117149847A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311101433.1
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种数据的处理方法及装置、数据处理系统。其中,该方法包括:接收通知消息,其中,通知消息指示分布式服务器已经写入了目标文件,目标文件中包括多个通信设备的多个时序指标数据,通知消息中携带有多个时序指标数据对应的多个编码;获取指标信息表,在指标信息表中确定多个编码中每个编码对应的时序指标数据的类型;依据每个时序指标数据的类型确定用于解析目标文件的解析方法;依据解析方法和指标信息表对目标文件进行解析,得到解析结果,并将解析结果按照时间顺序存储在数据库。本申请解决了由于相关技术中通过人工对接的方式确定解析存储时序数据的文件的方法造成的文件解析的速度慢进而无法保证时序数据的时效性的技术问题。
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公开(公告)号:CN119128645A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411246986.0
申请日:2024-09-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/092 , G06F3/06 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种数据的存储方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:从目标数据库中,获取待存储数据,其中,待存储数据在目标数据库中的存储结构至少包括:待存储数据的第一标识信息,第一标识信息用于标识待存储数据的特征;基于第一标识信息,至少确定待存储数据在当前周期内的第一动态信息和在历史周期内的第二动态信息;将第一动态信息和第二动态信息,输入至分类模型中进行分类,得到分类结果;将待存储数据存储至与分类结果对应的存储空间中,其中,存储空间包括缓存空间或硬盘空间。本发明解决了数据分流的效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118520246A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410685197.0
申请日:2024-05-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取并存储初始窗口数据;通过滑动窗口,遍历时序数据序列,并采用预测模型,依据第一窗口数据,预测第二窗口数据,其中,第二窗口数据为滑动窗口在时序数据序列中,从第一窗口数据的位置向后移动预设步长后,所选中的一段时序数据;在模型预测得到的第二窗口数据与时序数据序列中实际的第二窗口数据的残差值不大于预设残差阈值的情况下,存储预测模型的模型参数和残差值;依据初始窗口数据、模型参数、以及残差值,确定时序数据序列对应的压缩数据。本申请解决了相关技术中的数据压缩方式对时序数据的数据压缩率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN112911272B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN201911226111.3
申请日:2019-12-04
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本公开公开了一种IPTV群障预警方法和系统,涉及大数据及人工智能领域。其中的方法包括:获取目标预测时间范围之前预定时间段内的每个故障场景对应的IPTV故障特征数据,其中,目标预测时间范围包括目标预测时刻或目标预测时间段;将IPTV故障特征数据输入至对应故障场景的群障预测模型,预测目标预测时间范围的群障量;根据目标预测时间范围的真实群障量和预测群障量之间的关系,输出对应的告警信息。本公开能够及时发出故障告警信息,满足IPTV运维的实时性、准确性、自动化和全面性需求。
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公开(公告)号:CN119445330A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411516857.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06F16/783 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,方法包括:获取视频数据以及用于描述视频数据的文本数据;对文本数据进行特征提取,得到文本特征,对视频数据中的每个图像帧进行特征提取,得到图像特征;在文本特征和图像特征构成的特征空间中查找共现特征;确定文本特征在特征空间中出现的情况下,共现特征在特征空间中出现的目标概率;确定在特征空间中与共现特征之间的相似度大于阈值的上下文特征,根据目标概率以及上下文特征,确定聚合特征;利用聚合特征对神经网络模型进行训练。本申请解决了由于相关文本视频检索技术中无法有效捕捉视频中细粒度信息,造成的限制模型对视频所出现场景的整体理解的技术问题。
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