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公开(公告)号:CN118394469A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410480091.7
申请日:2024-04-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种请求信息的自动分发方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:接收海量请求信息,其中,每条请求信息用于请求处理请求信息对应的任务;对于每条请求信息,获取请求信息的相关信息,通过分类模型根据请求信息的相关信息确定请求信息对应的输出数据的单位文本token数量;通过分类模型依据请求信息的token数量和输出数据的token数量确定请求信息对应的请求模式;将每条请求信息分发至对应的集群组,其中,集群组是依据历史海量请求信息的请求模式的聚类结果对多个不同配置模式的大型语言模型进行部署得到的。本申请解决了由于在提升大模型的推理效率时没有考虑到大模型的输入Token长度和输出token长度造成的浪费资源的技术问题。
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公开(公告)号:CN118194362A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410282539.4
申请日:2024-03-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F21/64 , G06F40/126 , G06T1/00 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种问答数据的校验方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待校验问答数据,其中,待校验问答数据中至少包括:问题文本、问题文本的答案数据和预设问答编码,答案数据至少包括:答案文本和答案图片,预设问答编码用于对待校验问答数据进行完整性校验;识别答案图片中的图片编码字符串,其中,答案图片携带有基于图片编码字符串添加的数字水印;将问题文本、答案文本和图片编码字符串进行编码,得到待校验问答编码;在待校验问答编码与预设问答编码相同的情况下,确定待校验问答数据完整。本发明解决了现有技术无法对智能对话机器人的问答内容进行完整性校验的技术问题。
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公开(公告)号:CN118094027A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410205412.2
申请日:2024-02-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/9538 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种舆情事件展示方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取与舆情事件有关的多个事件信息;按照多个预设时间刻度对多个事件信息进行分析,得到舆情声量事态信息,其中,预设时间刻度用于表征从多个事件信息所处时间段中确定出的时间刻度,舆情声量事态信息用于表征舆情事件的发展趋势;基于多个事件信息的多个事件热度,从多个事件信息中筛选出舆情事件对应的多个事件标识;基于舆情声量事态信息和多个事件标识,构建舆情事件发展脉络图,其中,舆情事件发展脉络图用于表征舆情事件当前的发展情况;输出舆情事件发展脉络图。本发明解决了相关技术中还原舆情事件发展脉络的效果差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118051434A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410184394.4
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种自动化测试系统及方法。其中,该系统包括:测试环境部署模块,用于部署目标测试环境;测试脚本生成模块,用于利用目标混合框架基于目标编程语言编写与预设测试用例对应的多种目标测试脚本;测试脚本执行模块,用于在目标测试环境下,调用与每个目标测试脚本对应的自动化测试工具执行目标测试脚本,得到目标测试数据;测试结果评估模块,用于对每个目标测试脚本对应的目标测试数据进行评估,并依据评估结果生成自动化测试报告。本申请解决了当前自动化测试场景中无法使用统一测试框架进行多种需求的测试脚本编写的技术问题。
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公开(公告)号:CN117648423A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311707927.4
申请日:2023-12-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于时序知识图谱的问答方法及装置。其中,该方法包括:获取目标问题;确定目标问题中的多个第一实体,并确定目标问题中的第一语义角色信息,其中,第一语义角色信息中至少包括:主语、谓语、宾语和时间信息;从目标时序知识图谱中确定与多个第一实体关联的多条第一知识,并确定每条第一知识中的各个第二实体之间的第一实体关系;从多条第一知识中确定第一实体关系与第一语义角色信息相匹配的目标知识;依据时间信息和目标知识进行时间逻辑推理,得到目标问题的答案。本申请解决了相关技术中的知识图谱问答系统回答准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117633878A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311578890.X
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法及装置。其中,该方法包括:接收目标账户发送的查询请求,所述查询请求至少包括所述目标账户请求访问的目标数据集;在所述目标数据集中存在敏感数据的情况下,从预先注册的自定义函数中选择目标函数,并采用所述目标函数对所述目标数据集进行脱敏操作,得到脱敏后的目标数据集,其中,所述自定义函数部署在多种版本的分布式引擎中;将所述脱敏后的目标数据集发送给所述目标账户。本申请解决了相关技术中数据脱敏方式适配性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117633327A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311688107.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种包含广告过滤的网络爬虫系统及方法。该系统中:调度器依据待爬取目标向多个爬取器分发爬取任务;每个爬取器执行对应的爬取任务,将爬取结果发送至内容解析器;内容解析器确定各个爬取结果中无需再次爬取的第一爬取结果和需再次爬取的第二爬取结果,解析第一爬取结果得到第一爬取内容,将第二爬取结果发送至静态规则过滤引擎;静态规则过滤引擎过滤第二爬取结果得到第三爬取结果,将该结果发送至机器学习过滤引擎;机器学习过滤引擎过滤第三爬取结果得到第二待爬取目标,将该目标反馈至调度器;结果处理器输出第一爬取内容。本申请解决了现有网页爬虫引擎爬取大量广告内容会同时给爬取方和内容供应方产生较大资源压力的技术问题。
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公开(公告)号:CN117609449A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311569214.6
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种任务型对话响应方法及装置。其中,该方法包括:获取任务型对话的基础对话信息,其中,基础对话信息中至少包括:当前轮次请求的意图信息、历史对话信息;利用对话状态大语言模型对基础对话信息进行分析,得到基于特定领域语言的目标对话策略请求;利用对话策略加载器加载与目标对话策略请求对应的目标对话策略样例;利用对话策略大语言模型对目标对话策略样例进行分析,得到目标对话生成策略;利用工程化对话生成模块执行目标对话生成策略,得到请求响应信息,并输出请求响应信息。本申请解决了相关技术中对话系统处理多轮任务型对话的能力较差,用户体验不佳的技术问题。
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公开(公告)号:CN117371408A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311376639.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18
Abstract: 本申请实施例提供了一种表格文件中数据的读取方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:通过监听器监听目标工作表,获取目标工作表中的业务对象数据;将所有的业务对象数据填充到同一个业务缓存对象中;从业务缓存对象中获取关联业务对象,并将关联业务对象加入关联业务对象集合,关联业务对象是根据唯一标识关联得到的业务对象;对关联业务对象集合进行校验,得到校验通过的关联业务对象集合作为目标业务对象集合。本申请实施例能够提高读取表格文件中数据的用户体验,提高信息录入效率和数据的扩展性,提升了系统的稳定性和性能,降低系统负载。
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公开(公告)号:CN118246573A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410431108.X
申请日:2024-04-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型的自动化训练和部署方法。其中,该方法包括:接收目标数据,并将目标数据转换为结构化文本;通过大模型在模型库中检索与目标数据匹配的目标小模型,其中,目标小模型用于处理目标数据;通过大模型根据目标数据构建数据集,并利用数据集训练目标小模型,得到训练后的目标小模型,其中,数据集包括通过大模型在数据库中检索到的第一类数据和大模型生成的第二类数据;将训练后的目标小模型部署在目标数据的生产环境中。本申请解决了由于相关技术中在使用同一个无法调整参数的通用大模型解决不同用户问题对应的不同任务造成的存在大模型无法解决的任务,不具备通用性的技术问题。
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