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公开(公告)号:CN119276889A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310821395.0
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/16 , H04L43/0805 , H04L67/1095
Abstract: 本公开提供一种智能资产管理方法、装置和系统、存储介质。智能资产管理方法包括:从注册请求中提取出智能资产信息;判断与所述智能资产信息相对应的智能资产是否通过可行性测试;在智能资产通过可行性测试的情况下,根据预设的AI能力纳管策略对智能资产进行纳管;将智能资产存储到智能资产仓库中。
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公开(公告)号:CN119539547A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202311102964.2
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本公开实施例是关于一种能力处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取相同功能类型的多个能力中每个能力的能力评价指标数据;基于所述能力评价指标数据以及每个能力中的人工智能模型的时延,确定每个能力的多个属性特征;通过深度学习模型对所述多个属性特征进行拟合,以对每个能力进行评分,得到每个能力的评分结果;根据所述评分结果,从相同功能类型的多个能力中选择目标能力。本公开能够提高能力选取的准确性。
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公开(公告)号:CN117217365A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311094066.7
申请日:2023-08-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供一种意图预测方法、装置、存储介质与电子设备,涉及大数据技术领域。该意图预测方法包括:获取用户的唯一标识信息、网络行为数据与网络性能数据;将所述网络行为数据与网络性能数据划分为多个维度,并对不同所述维度的网络行为数据与网络性能数据进行合并,以得到初始特征数据;对所述初始特征数据进行特征融合,以得到中间特征数据;利用预设深度模型对所述中间特征数据进行处理,得到用户等级信息与目标特征数据;利用意图预测模型对所述用户的唯一标识信息、用户等级信息与目标特征数据进行处理,以得到意图预测结果。本公开提升了意图预测准确率,进一步提高了意图预测效率。
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公开(公告)号:CN119377719A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202310922501.4
申请日:2023-07-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种模型分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法包括:提取待分类模型的至少一个初始分类特征;根据至少一个初始分类特征,确定初始分类结果与初始分类精度,初始分类精度用于指示初始分类结果的分类准确程度;当初始分类精度不满足预设结束条件,迭代提取待分类模型的至少一个目标分类特征,根据至少一个目标分类特征确定目标分类结果与目标分类精度;当目标分类精度满足预设结束条件时,将目标分类结果作为最终分类结果。本公开可以对分类特征进行多次迭代提取,可以提高分类特征的准确性,从而在确保模型分类的效率的同时,确保模型分类的准确性与可靠性,从而提高网络运营管理的效率并确保用户体验。
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公开(公告)号:CN119316265A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202310848585.1
申请日:2023-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的告警根因定位方法、装置、介质及设备,涉及大数据技术领域,该方法获取多个历史告警数据,基于清洗和标记后的设备标识以及设备链路关系构建网络设备拓扑图谱,网络设备拓扑图谱用于表征设备之间的连接关系;构建特征工程并压缩数据,进行告警类型实体提取和关系抽取,构建告警类型因果知识图谱,告警类型因果知识图谱用于表征告警类型之间的产生关系;根据网络设备拓扑图谱和告警类型因果知识图谱,基于融合规则生成告警传播图谱;根据告警传播图谱,基于图搜索算法以及拓扑排序算法推理得到告警根因传播链路图谱,进行网络设备告警根因定位,实现了对于根因的自动化定位,可以提升根因定位效率,并降低人工成本。
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公开(公告)号:CN119311672A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202310869053.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F17/18
Abstract: 本公开提供一种异常数据检测方法和装置、存储介质。异常数据检测方法包括:将预设数据集合分割为多个数据子集,其中每个数据子集的数据量小于预设数据量阈值;对所述每个数据子集进行聚类,以得到多个聚类结果;将所述多个聚类结果中的簇中心进行聚类,以便将所述预设数据集合中的多个数据划分为多个簇;在所述多个簇的每个簇中,根据每个数据与簇中心的距离选择出异常数据。
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公开(公告)号:CN119728424A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311268352.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/147
Abstract: 本公开实施例是关于一种网络运营管理方法及系统、电子设备,涉及运营管理技术领域,该方法包括:获取待处理网络数据,并对所述待处理网络数据进行空间域特征提取,得到对应的空域特征;对待处理网络数据进行时间域特征提取,得到所述待处理网络数据对应的时域特征;将所述时域特征以及所述空域特征进行融合得到融合特征,并对融合特征进行多尺度特征提取,确定所述待处理网络数据对应的网络流量预测值,以使运营管理系统基于所述网络流量预测值对目标网络进行运营管理。本公开能够提高网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119316304A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202310850299.9
申请日:2023-07-12
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L43/0876 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种网络流量预测方法和装置、存储介质。网络流量预测方法包括:对流量数据集中的数据对象进行聚类,以得到工作日数据集和非工作日数据集;利用长短期记忆网络模型对工作日数据集进行预测,以得到第一预测结果;利用第一预测结果和历史数据确定残差值;将残差值添加到工作日数据集中,以得到更新数据集;利用门控循环网络模型对更新数据集进行预测,以得到第二预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果得到网络流量预测结果。
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公开(公告)号:CN119449715A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310956334.5
申请日:2023-08-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L47/12 , H04L47/127 , H04L47/20 , H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L45/247 , H04L45/12
Abstract: 本公开提出一种路径确定方法和装置及存储介质,涉及网络管理领域。通过对主路径和每个备份路径在未来时间的第一流量进行预测,然后在每个备份路径在所述未来时间的第二流量的基础上叠加所述主路径在所述未来时间的第一流量,得到每个备份路径在所述未来时间的第三流量,根据各个备份路径在所述未来时间的第三流量的拥塞情况,确定目标备份路径。从而避免备份路径造成的拥塞问题。不仅可以保障主路径流量的及时切换,还能有效保障流量切换后的备份路径性能。
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公开(公告)号:CN119449566A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310946682.4
申请日:2023-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种网络运维方法及装置、存储介质及电子设备,涉及网络智能运营管理技术领域。该方法包括:根据网络运维目标,确定网络运维需求解析结果;该网络运维需求解析结果中包括对人工智能AI能力的需求;该AI能力,包括:AI模型,特征数据;对原始AI模型中的性能指标不满足设定阈值的AI模型进行重训练,确定经过更新的AI模型;重训练是将AI模型的模型参数调整后利用特征数据进行训练直至所述AI模型的性能指标满足所述设定阈值;根据网络运维需求解析结果和经过更新的AI模型,确定目标AI模型;基于特征数据,利用所述目标AI模型执行所述网络运维目标,确定网络运维结果。本公开实现了对AI模型的统一管理和应用。
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