基于多模态网络的能耗智能管控方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN116566843A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310603617.1

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本公开提供了一种基于多模态网络的能耗智能管控方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备,涉及通信技术领域,该方法包括:由多模态网络数据湖从跨域服务层接收来自网络设备在网络状态变化时上传的当前网络数据;由跨域服务层定期向多模态网络数据湖发送资源查询请求,资源查询请求用于查询网络设备的当前网络数据和历史网络数据;由跨域服务层基于当前网络数据和历史网络数据预测下一时刻的网络数据,并根据网络数据制定相应的跨域节能策略;以及由跨域服务层将跨域节能策略下发至网络设备执行跨域节能策略。本方法提高了网络节能成效和运维效率,实现了基于多模态网络的能耗智能管控。

    电池检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115291112B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210970441.9

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供了电池检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测电池的电池特征向量;将所述电池特征向量输入至健康检测模型;根据所述健康检测模型的输出,确定所述待检测电池的性能是否达到质变点;响应于所述待检测电池的性能达到质变点,将所述电池特征向量的向量序列输入至寿命预测模型;以及根据所述寿命预测模型的输出,确定是否对所述待检测电池进行检测告警。本发明在保证低故障率的前提下,延长蓄电池使用寿命,降低运维成本。

    网络能效管理方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117240723A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210647561.5

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本公开提供了一种网络能效管理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及网络管理技术领域。方法包括:从网络管理系统和编排系统获取网络能效数据;将网络能效数据输入预设神经网络模型进行训练,获得神经元的输出值;根据神经元的输出值计算对应的误差项;根据误差项更新预设神经网络模型的权重,获得新权重;通过预设神经网络模型,根据新权重对网络能效数据进行预测,获得网络能效预测数据;根据网络能效预测数据生成对应的能效管理策略;将能效管理策略发送给编排系统,以使编排系统执行能效管理策略。提供的智能化的网络能效管理方法能够改善目前运营商难以统筹和调度全局网络资源的问题,实现网络的灵活编排,降低网络能耗。

    网络切片资源自适应调整方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117640386A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210964151.3

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本公开涉及5G技术领域,具体涉及网络切片资源自适应调整方法、装置、存储介质及电子设备。该网络切片资源自适应调整方法包括:在网络切片服务提供者确定至少两个目标网络切片存在资源冲突时,接收网络切片服务提供者发送的资源调整请求;解析资源调整请求得到资源冲突信息,并基于资源冲突信息确定各目标网络切片的共享资源需求量和优先级信息;基于各目标网络切片的共享资源需求量和优先级信息制定各目标网络切片的资源调整策略;将资源调整策略发送至网络切片服务提供者,以使网络切片服务提供者控制各目标网络切片响应对应的资源调整策略。本公开提供的网络切片资源自适应调整方法能够在多网络切片有资源竞争需求时优化网络切片的资源分配。

    电池检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115291112A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210970441.9

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供了电池检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测电池的电池特征向量;将所述电池特征向量输入至健康检测模型;根据所述健康检测模型的输出,确定所述待检测电池的性能是否达到质变点;响应于所述待检测电池的性能达到质变点,将所述电池特征向量的向量序列输入至寿命预测模型;以及根据所述寿命预测模型的输出,确定是否对所述待检测电池进行检测告警。本发明在保证低故障率的前提下,延长蓄电池使用寿命,降低运维成本。

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