一种设备控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118605263A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410660614.6

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请实施例提供一种设备控制方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:在每一轮强化学习中,获取目标设备对应的当前时刻测点参数和当前时刻设定参数;若确定搜索目标设备的下一时刻设定参数,则获取目标设备的下一时刻的多个候选动作策略,基于每个候选动作策略、当前时刻测点参数和当前时刻设定参数,预测下一时刻测点参数,并基于预测的下一时刻测点参数与预警参数之间的差异,确定每个候选动作策略的评估值;基于多个候选动作策略各自的评估值,获得每个候选动作策略的选择概率,进而基于选择概率从多个候选动作策略中选择当前时刻动作策略,以对目标设备进行参数调节。本申请提高了在线强化学习算法对设备控制的安全性以及高效性。

    计算机机房用电量的补全方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117370323A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311302632.9

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本公开实施例提供了一种计算机机房用电量的补全方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取计算机机房的原始运行数据,其中所述原始运行数据包括计算机负载数据和空调运行数据;根据所述计算机负载数据对第一神经网络进行训练以获取计算机负载电量预测模型;根据所述空调运行数据对第二神经网络进行训练以获取空调运行电量预测模型;通过所述计算机负载电量预测模型对所述计算机负载数据中缺失的电量数据进行预测;通过所述空调运行电量预测模型对所述空调运行数据中缺失的电量数据进行预测。本公开实施例提供的方法,能够实现计算机机房缺失用电量的补全。

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