一种地下水潜在污染风险源识别方法

    公开(公告)号:CN111612360B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202010455273.0

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种地下水潜在污染风险源识别方法,具体步骤如下:步骤一、划分六类潜在污染风险源;步骤二、确定特征污染物毒性、迁移性、降解性的权重,并确定其危害性;步骤三、建立污染风险源污染物排放量计算模型,并综合确定风险源的危害性;步骤四、建立风险源发生条件评价指数分级;步骤五、建立风险源贡献率模型,计算潜在污染风险源强度;步骤六、对各类潜在污染风险源贡献率进行分级。本发明利于明确研究区中潜在污染风险源的重点识别范围;利于识别出特征污染物的危害性等级,做到有针对性防治;利于全面评价污染源的危害性,对六大类污染风险源进行综合管控;通过不同区域的各污染源风险贡献率,进而提出针对性防治措施和方案。

    一种地下水潜在污染风险源识别方法

    公开(公告)号:CN111612360A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010455273.0

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种地下水潜在污染风险源识别方法,具体步骤如下:步骤一、划分六类潜在污染风险源;步骤二、确定特征污染物毒性、迁移性、降解性的权重,并确定其危害性;步骤三、建立污染风险源污染物排放量计算模型,并综合确定风险源的危害性;步骤四、建立风险源发生条件评价指数分级;步骤五、建立风险源贡献率模型,计算潜在污染风险源强度;步骤六、对各类潜在污染风险源贡献率进行分级。本发明利于明确研究区中潜在污染风险源的重点识别范围;利于识别出特征污染物的危害性等级,做到有针对性防治;利于全面评价污染源的危害性,对六大类污染风险源进行综合管控;通过不同区域的各污染源风险贡献率,进而提出针对性防治措施和方案。

    一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法

    公开(公告)号:CN111024910A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201811172226.4

    申请日:2018-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种地下水硝酸盐污染来源的推断与溯源方法,将受污染的地下水中的主要溶解离子当量浓度画在3根水平轴上,将各点用直线连结制成图形;用离子当量浓度为横坐标,坐标轴的左右均由当量浓度表示,该发明(1)制作简单;(2)由图形可得知水质状况;(3)从图的大小可得知不同溶解成分含量;(4)图形很简明,容易进行水质比较;(5)容易把握硝态氮的污染状况等等,可以从图中得知地下水质的特征;水样中的不同离子浓度输入相关的统计分析软件中,分析不同离子之间的关系,形成相关性矩阵,既能够清楚看到地下水中各成分的相关系数,也可以从各成分之间的相关系数大小推断出污染原因。

    基于厨余垃圾增强产甲烷菌耐丙酸冲击性能的驯化方法

    公开(公告)号:CN117757714A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311779277.4

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于厨余垃圾增强产甲烷菌耐丙酸冲击性能的驯化方法:步骤一、将厨余垃圾有机浆液接种于反应器中;步骤二、充入N2保证厌氧环境;步骤三、向厌氧发酵装置加入含丙酸的新鲜培养基,并排出部分菌液;步骤四、改变丙酸钠投加频次,并阶梯性提高丙酸浓度;步骤五、高浓度丙酸产甲烷菌群的周期驯化培养。本发明所述方法培养的菌群应用于厨余垃圾有机浆液的厌氧发酵反应,克服了厌氧发酵过程中由于酸抑制导致的发酵效率低问题,减少了丙酸钠投加频率,降低运行成本,显著提高甲烷产量。本发明所述的菌群培养方法可适用于规模化生产,且具有良好的经济效益和环境效益。

    一种基于熵权TOPSIS模型的页岩气开发生态承载力评价方法

    公开(公告)号:CN112052999A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010949048.2

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权TOPSIS模型的页岩气开发生态承载力评价方法,具体步骤如下:步骤一、确定页岩气开发所在区域基本生态概况;步骤二、建立页岩气开发生态承载力评价指标体系;步骤三、收集近十年数据,构建基于熵值法的TOPSIS模型;步骤四、对数据进行归一化处理;步骤五、通过熵值法确定各二级指标客观权重,通过TOPSIS模型确定生态承载力值;步骤六、运用回归模型预测页岩气开发生态承载力,得到页岩气开发生态承载力的动态评价结果。本发明确定了评价指标体系,结合了熵权TOPSIS模型与回归模型,能更好的得到页岩气开发生态承载力的动态评价结果,指导页岩气的绿色开发。

    基于GA-BP神经网络的页岩气开发区水资源承载力评价方法

    公开(公告)号:CN111815196B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010714908.4

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的页岩气开发区水资源承载力评价方法,具体步骤如下:步骤一、确定页岩气开发所在区域基本概况;步骤二、建立开发区水资源承载力评价指标体系;步骤三、综合确定水资源承载力指标分级标准;步骤四、构建GA‑BP神经网络模型,生成样本数据,将输出样本期望值在承载力等级区间插值;步骤五、对数据进行归一化处理;步骤六、通过遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;步骤七、将验证数据代入优化后的BP神经网络模型,得到期望输出与结果的相关系数。本发明确定了评价指标及分级标准,优化了指标在BP神经网络中的权值和阈值,更容易挖掘影响(56)对比文件李柏山.“水资源开发利用对汉江流域水生态环境影响及生态系统健康评价研究”《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.(第03期),第67页第4段、第70页第13段至第71页第1段、第70页倒数第3-4段和第71页表4-3、第88页第2段、第92页第4段至第95页第1段、第105页第2段至第106页第1段、第108页第1段.

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